AIオプトアウト|LLMO用語集

AIオプトアウト

AIオプトアウトとは、自身が作成した文章や画像などのデータが、人工知能の学習用データとして収集および利用されることを拒否する手続きのことです。

近年、大規模言語モデルをはじめとする生成AIの開発が進み、インターネット上に公開されている膨大な情報がAIの学習に用いられています。

この状況に対し、著作権者やデータの所有者が自身の権利を保護する目的で、AIオプトアウトという考え方が注目されるようになりました。

技術的な手法としては、WebサイトのHTMLファイルに特定のメタタグを記述し、AIのデータ収集ボットによる巡回を制限する方法があります。

また、各種Webサービスやプラットフォームにおいて、ユーザーのアカウント設定画面からAI学習へのデータ提供をオフにする機能も提供され始めています。

データの無断利用を防ぎ、プライバシーや著作権を保護する観点から、AI開発企業に対してもオプトアウトの手段を明示することが求められています。

目次

AIオプトアウトについてよくある質問

AIオプトアウトとは何ですか?初心者にも分かりやすく教えてください。

インターネット上にある自分の写真や文章を、AIが学習するための教材として使わないように「使わないでください」と断る仕組みのことです。
AIは世の中のたくさんのデータを読み込んで学習します。
しかし、自分が作ったものや個人の情報が、知らないうちにAIに取り込まれることを嫌だと感じる人もいます。
そこで、システムの設定を変えたり、目印をつけたりして、AIのプログラムにデータを読み込ませないようにブロックする手段が用意されています。
この断るための行動や設定のルールのことをAIオプトアウトと呼びます。

クリエイターや企業がAIオプトアウトを実施する主な理由は何ですか?

自身の著作物や機密情報が意図しない形でAIの生成物に利用される事態を防ぐためです。
AIが学習したデータをもとに類似のコンテンツを出力した場合、元データの独自性が損なわれたり、著作権に関する問題が発生したりする可能性があります。
オプトアウトの手続きを行うことで、自身の作品の価値を守り、知的財産を保護することにつながります。
企業においては、自社が保有する顧客データや独自の技術情報が、外部のAIモデルの学習を通じて漏洩するリスクを管理する目的も含まれます。

AIオプトアウトを設定すればデータの収集を完全に防ぐことは可能ですか?

現状の仕組みでは、オプトアウトを設定してもすべてのデータ収集を完全に防ぐことは困難です。
設定された拒否の意思表示をシステムが守るかどうかは、データを収集するAI開発事業者側の対応に依存しています。
データの収集を制限する設定を行っても、そのルールを無視して巡回を行うプログラムも存在します。
確実な保護のためには、オプトアウト機能の利用だけでなく、インターネット上に公開する情報の種類をあらかじめ精査することが必要です。
必要に応じて、サービスへのアクセス制限や利用規約での明記など、複数の対策を同時に行うことが求められます。

LLMO関連用語一覧

概念・戦略

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プラットフォーム

現在、LLMOの対象となる主要なサービス群です。

主要プラットフォーム

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技術的な設定

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測定指標・効果の可視化

参考文献

内閣府 知的財産戦略推進事務局,AI 時代の知的財産権検討会 中間とりまとめ,https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/chitekizaisan2024/0528_ai.pdf,(アクセス日:2025.3.19)

Wikipedia,オプトアウト,https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%AA%E3%83%97%E3%83%88%E3%82%A2%E3%82%A6%E3%83%88,(アクセス日:2025.3.19)

Alexandra Mendoza-Caminade(駒田泰土訳),人工知能:著作権による保護はその正当性を獲得する途上にあるか?,2021,知的財産法政策学研究59巻,151-164

文化庁,生成AIに関する各国の対応について,https://www.bunka.go.jp/seisaku/bunkashingikai/chosakuken/hoseido/r05_03/pdf/93954701_04.pdf,(アクセス日:2025.3.19)

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この記事を書いた人

渡邉志明のアバター 渡邉志明 代表取締役

【経歴・実績】
2019年早稲田大学卒。映像・広告スタートアップや大型求人ポータルサイト運営会社のSEO責任者を経て、これまで200社以上のSEO支援に加え、最新のLLMO(大規模言語モデル最適化)支援においても20社以上の実績を保有。自社独自のLLMOツール開発も手掛ける。

【専門領域】
BtoBサイト、ローカルSEO、メディア型・データベース型サイトのグロースを専門とし、成果創出を軸とした本質的な支援と圧倒的な行動量でのコミットを信条とする。AI時代の検索体験において、技術とコンテンツの両面から最適解を導き出すエキスパート。