マルチモーダル検索とは、テキスト、画像、音声、動画など、複数の異なる種類のデータを組み合わせて行う検索技術のことです。
従来の検索はテキスト入力によるものが主流でしたが、マルチモーダル検索では撮影した画像とテキストでの質問を掛け合わせるといった操作が可能になります。
言葉で表現しにくい形状や色などの情報を画像で提示しつつ、知りたい具体的な条件をテキストで指定できるため、検索の精度が高まります。
この技術の背景には、機械学習や情報処理技術の向上があります。
システムが異なる種類のデータを同時に理解し、情報同士の関連性を処理できるようになったことで実現しました。
近年では検索エンジンやオンラインショッピングのサイトなどでの導入が進んでいます。
ユーザーの検索意図をより正確に反映した結果を表示する仕組みとして、多くのサービスで活用されています。
【2026年4月】AIモードのサイドバイサイド閲覧が示すマルチモーダル検索の実用化
2026年4月、GoogleはChromeブラウザのAIモードにサイドバイサイド閲覧機能を追加しました。SERPと個別のWebページを並べて表示しながらAIと対話でき、プラスメニューからタブ・画像・ファイルをコンテキストとして追加することも可能です。テキスト・画像・Webページといった複数モーダルの情報を同時に処理しながら検索体験を進める仕組みは、マルチモーダル検索が日常のユーザー体験に組み込まれた具体的な実装事例と言えます。（参照: Search Engine Land）
【2026年5月】Google I/O 2026の「インテリジェント検索ボックス」で本格化するマルチモーダル検索
2026年5月20日のGoogle I/O 2026で、Google検索に新しい「インテリジェント検索ボックス」が導入されることが発表されました。
ユーザーはテキストだけでなく、画像・動画・ファイル・Chromeタブなどの複数モーダルを1つの検索クエリの入力として渡せるようになります。
新しいインテリジェント検索ボックスは、テキスト・画像・動画・ファイル・Chromeタブをマルチモーダル入力として受け付け、検索結果の単なる一覧表示を超えてAIが提案を返す。Google I/O 2026で発表された25年以上ぶりの大型検索アップデートの中核機能。
Google The Keyword｜Search at Google I/O 2026
これは、本記事で解説してきた「マルチモーダル検索」が概念や実験段階を抜け、Google検索のメイン体験として本格実装される段階に入ったことを示しています。
サイト運営者の観点では、商品ページや解説ページがテキストだけでなく、商品画像・動画・ダウンロード可能なPDFなど、AIが参照可能な複数モーダルの情報を備えているかが、これからの検索流入を左右する要素になります。
具体的には、各ページの画像にaltテキストや構造化データを適切に付与する、商品紹介動画を埋め込む、PDF資料を検索エンジンが読み取れる形式で公開するといった対応が、マルチモーダル検索時代における基本対策となります。
マルチモーダル検索についてよくある質問
マルチモーダル検索とは何ですか？初心者にも分かりやすく教えてください。
名前がわからないものを調べたいときに、文字を入力する手間を減らせる機能です。
従来は商品の特徴を文字で説明する必要がありましたが、この機能を使えば、商品の写真を撮って「これの色違いを探して」と追加で入力するだけで済みます。
人間がお店で店員に写真を見せて「これと同じものをください」と聞くのと同じような感覚で、スマートフォンやパソコンを使って検索できます。
画像と文字の情報を一緒に入力できるため、自分が探しているものをより早く正確に見つけることが可能です。
従来の画像検索とマルチモーダル検索の違いは何ですか？
画像検索は、入力した画像と似ているものをウェブ上から探し出す機能です。
マルチモーダル検索は、画像に加えてテキストなど別の情報も足して検索できる点に違いがあります。
画像検索では「写真と似ているもの」を探すにとどまりますが、マルチモーダル検索では「この写真の靴に合うズボン」といった、複数の要素を組み合わせた検索に対応できます。
検索の条件を細かく指定できるようになり、より複雑な調べものが可能になります。
企業が自社のウェブサイトにマルチモーダル検索を導入する利点は何ですか？
利用者が目的のページにたどり着きやすくなるため、サイトからの離脱を防ぎ、商品の購入につながりやすくなる点です。 言葉で説明しにくい商品を扱うアパレルや家具などの業界において、とくに導入効果が見込まれます。 利用者の探す手間を省くことで顧客満足度が高まり、使いやすいサービスとして競合他社との差別化を図ることができます。 結果として、企業の売上向上や集客力の強化に貢献します。
LLMO関連用語一覧
概念・戦略
AIが情報を集約して回答する時代の、新しいマーケティングの考え方です。
プラットフォーム
現在、LLMOの対象となる主要なサービス群です。
主要プラットフォーム
新興・特化型
Google関連
仕組み・基盤技術
AIが情報を理解し、回答を生成する仕組みと基盤となる技術です。
技術的な設定
AIクローラーに対する指示や情報の渡し方に関する項目です。
測定指標・効果の可視化
参考文献
産業技術総合研究所,マルチモーダルAIとは？ – 産総研,https://www.aist.go.jp/aist_j/magazine/20231129.html,（アクセス日：2025.3.19）
経済産業省,「マルチモーダル LMM」でイノベーションを創出。保険契約業務の効率化を推進する AIを共同開発 【共創事例 vol.02】リコー×損保ジャパン – 経済産業省,https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/geniac/geniac_magazine/usecase_02.html,（アクセス日：2025.3.19）
ウィキペディア,マルチモーダル・インタフェース – Wikipedia,https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%9E%E3%83%AB%E3%83%81%E3%83%A2%E3%83%BC%E3%83%80%E3%83%AB%E3%83%BB%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%BF%E3%83%95%E3%82%A7%E3%83%BC%E3%82%B9,（アクセス日：2025.3.19）
- 独自開発のLLMO分析ツールを活用
- 国内他社にはできない詳細なAI可視性（どれだけAIに言及・推奨・引用されているか）分析が可能
- 現状のLLMO対策の課題と、優先的に取り組むべき施策がまるわかり
現在、AI検索時代への対応やLLMO対策について、お考えでしたらぜひ弊社のLLMO無料診断をご活用ください。独自開発のLLMO分析ツールを活用し詳細な分析を実施。国内企業では現状不可能な高度なAI可視性分析が可能です。主要なAI（ChatGPT, Google Ai Overviews等）における競合比較や現状のLLMO対策の課題と、優先的に取り組むべき施策の可視化をいたします。ぜひ下記よりお気軽にお問い合わせください。
お問い合わせはこちらシュワット株式会社のLLMO対策支援サービスをチェック
- 自社のLLMOを診断したい⇒「LLMO無料診断を依頼する」
- 専門家に伴走支援してほしい⇒「LLMOコンサルティングサービス」
- LLMOを動画で学びたい⇒「LLMOウェビナー」
