LLMO用語集– category –

近年のChatGPTやGoogle検索のAI Overviewsの普及に伴って、「RAG（検索拡張生成, Retrieval-Augmented Generation）」という言葉を耳にする機会が増えているのではないでしょうか。 RAGとは、AI（LLM）が回答を生成する前に、外部の文書やデータベースから...

フォローアップクエリとは、ユーザーが対話型AIや検索エンジンに最初の質問を入力して回答を得た後、その内容を踏まえて追加で行う質問を指します。 生成AIを活用したサービスの普及に伴い、検索行動は単語の入力から自然言語による対話へと移行しています...

マルチモーダル検索とは、テキスト、画像、音声、動画など、複数の異なる種類のデータを組み合わせて行う検索技術のことです。 従来の検索はテキスト入力によるものが主流でしたが、マルチモーダル検索では撮影した画像とテキストでの質問を掛け合わせると...

AIボットディレクティブとは、ウェブサイトの管理者がAIの開発企業やサービスのクローラーに対して、サイト内のデータ収集を許可または拒否するための指示のことです。 主にウェブサイトのルートディレクトリに配置される「robots.txt」というファイル内に...

セマンティック近接性とは、単語や文章といったテキストデータ同士が、意味的にどの程度似ているかを示す指標のことです。 自然言語処理や大規模言語モデルの分野において、テキストの意味を解釈し、比較するための基準として用いられます。 コンピュータ...

トークンとは、大規模言語モデルが自然言語を処理する際にテキストを分割した最小のデータ単位のことです。 AIは入力された文章を文字列としてそのまま認識するのではなく、トークンという単位に変換してから計算処理を行います。 大規模言語モデルには、...

コンテキストウィンドウとは、大規模言語モデル（LLM）が一度の文章生成処理において考慮できる情報量の上限を指す用語です。 テキストの長さは文字数ではなく、「トークン」と呼ばれるモデル独自のデータ分割単位で計算されます。 モデルはユーザーから入...

グラウンディング（Grounding）とは、大規模言語モデル（LLM）が生成する回答を、事実に基づいた情報や特定の外部データに結びつけるプロセスを指します。 AIモデルは学習データに基づいて確率的に単語を繋ぎ合わせて文章を生成するため、事実とは異なるも...

ペルソナ最適化とは、大規模言語モデルに対して特定の人物像や役割を設定し、出力される文章の語り口、専門知識の深さ、視点などを目的に合わせて調整する手法のことです。 大規模言語モデルは膨大な情報を持っていますが、そのまま質問をするだけでは、平...

サイテーション最適化とは、AI検索エンジンや大規模言語モデルが回答を生成する際、自社のWebサイトが情報源として引用されるようコンテンツを調整する施策のことです。 現在のAI検索エンジンは情報の正確性を担保するため、回答の根拠となるWebサイトのリ...

ソース帰属とは、大規模言語モデル（LLM）が生成した回答の根拠となる情報源（ソース）を明示する機能やプロセスのことです。 AIがテキストを出力する際、どのデータや文献に基づいてその情報を生成したのかをユーザーに提示します。 大規模言語モデルは膨...

LLMフレンドリーコンテンツとは、大規模言語モデル（LLM）が情報を正確に抽出・理解しやすいように最適化されたWebコンテンツのことです。 近年、生成AIやAI検索サービスが普及し、ユーザーが情報を探す手段が変化しています。 これに伴い、人間にとっての...

対話型クエリとは、ユーザーが検索エンジンやAIシステムに対して、自然な文章を用いて会話形式で連続して入力する検索の質問のことです。 これまでの検索では、単語を空白で区切って入力する形式が一般的でした。 近年、大規模言語モデルの発達により、文...

AIオプトアウトとは、自身が作成した文章や画像などのデータが、人工知能の学習用データとして収集および利用されることを拒否する手続きのことです。 近年、大規模言語モデルをはじめとする生成AIの開発が進み、インターネット上に公開されている膨大な情...

AIクローラーとは、人工知能の開発企業が言語モデルなどを学習させる目的で、インターネット上のウェブサイトから文章や画像データを自動的に収集するプログラムのことです。 従来の検索エンジン用のクローラーが検索結果にページを表示させることを目的と...

ハルシネーションとは、大規模言語モデル（LLM）をはじめとする人工知能が、事実とは異なる情報や存在しない情報を真実であるかのように出力する現象を指します。 AIは膨大なデータから確率的に次に出現する単語を予測して文章を生成する仕組みを持ってい...

エンベディングとは、自然言語処理において、単語や文章などのテキストデータを、コンピュータが処理できる数値の配列（ベクトル）に変換する技術のことです。 テキストを多次元の数値空間に配置することで、言葉の意味や関係性を数学的に扱うことが可能に...

アンサーエンジンとは、ユーザーが入力した質問に対して、Webページのリンク一覧ではなく、直接的な回答を生成して提示する検索システムのことです。 従来の検索エンジンは入力されたキーワードに関連するWebサイトをランキング形式で表示します。 一方、...

GEOとは、Generative Engine Optimization（生成AIエンジン最適化）の略称です。 これは、生成AIをベースとした検索エンジンやチャットボットにおいて、自社のWebサイトの情報がAIの回答に引用されやすくするための施策を指します。 従来の検索エンジンで...

ChatGPTとは、OpenAI社が開発した、自然言語処理技術を用いた対話型のサービスです。 ユーザーがテキスト形式で入力した質問や指示に対して、自然な文章で回答を生成します。 このシステムは、大規模言語モデルと呼ばれる技術を基盤として構築されています...

Copilotとは、人工知能を活用して利用者の作業を補助するアシスタント機能や関連ソフトウェアを指す用語です。 文章の作成やデータの集計、プログラムのコード記述など、様々な業務領域で作業の効率化を目的として導入されています。 利用者が入力した指示...

Feloとは、Sparticle株式会社が提供している対話型のAI検索エンジンです。 ユーザーが入力した質問に対して、インターネット上の情報を収集し、整理された回答を文章として生成します。 従来の検索エンジンのように関連するWebサイトのリンクを一覧表示す...

Gensparkとは、2024年に米国MainFunc社が提供を開始した生成AI搭載の検索エンジンです。 複数のAIモデルを並行して稼働させる「マルチAIエージェント」技術を採用している点が特徴です。 ユーザーが検索窓にキーワードや質問を入力すると、AIが自律的にイ...

トップマーケティング用語集SGE SGEとは、Search Generative Experience（検索生成体験）の略称です。 Googleが提供する検索エンジンにおいて、生成AIを活用して検索体験を向上させる機能のことを指します。 ユーザーが検索窓に質問やキーワードを入力する...

Perplexity（パープレキシティ）とは、自然言語処理や大規模言語モデル（LLM）の性能を評価するための指標の一つです。 言語モデルがテキストを生成する際、次に出現する単語を予測する確率分布に基づき算出されます。 具体的には、テスト用のテキストデー...

Geminiとは、Googleが開発したマルチモーダル生成AIモデルのことです。 テキストだけでなく、画像、音声、動画、プログラムコードなど、複数の異なる種類の情報を同時に処理できます。 これにより、テキストによる指示から画像を生成したり、動画の内容を...

SearchGPTとは、OpenAIが提供するプロトタイプの検索機能です。 ユーザーの質問に対してウェブ上の情報を検索し、情報を整理して回答を生成します。 従来の検索エンジンがリンクを一覧で提示するのに対し、SearchGPTは直接的な回答のテキストを出力します...

センチメント制御とは、AIがWeb上の情報を収集する際に、ポジティブな内容を学習しやすくする施策のことです。 AIはインターネット上のデータを解析し、それをもとに回答を生成します。 学習データには、事実だけでなく、ユーザーの肯定的な意見や否定的な...

情報密度とは、文章における無駄な修飾語を削り、AIが抽出しやすい事実やデータの割合を高めることです。 大規模言語モデル（LLM）へのプロンプト（指示文）において、この情報密度を適切に管理することが求められます。 AIは入力されたテキストの文脈を解...

ブランドナラティブとは、インターネット上で自社がどのように語られているかという文脈をコントロールする取り組みのことです。 企業が自ら発信する情報だけでなく、顧客や一般のユーザーがソーシャルメディアなどで発信する企業に関する話題も対象となり...