AI Overviewsとは？SEOへの影響やAI検索時代のLLMO対策について解説

「最近、Google検索で『AI Overviews（AIによる概要）』をよく見るけど、どんな仕組み？」
「AI Overviewsが表示されるようになってから、自社サイトの流入が明らかに減っている…」

2024年8月にGoogle検索にAI Overviewsが実装され、このような悩みを抱えているSEO担当者・マーケティング担当者の方は多いのではないでしょうか。

AIがWeb上のページを参照して自動で回答を生成する「AI Overviews」は、これまでの検索結果の在り方を大きく変えつつあります。（検索上位でもクリックがない「ゼロクリック検索」というのも話題になりました。）

そのため、時代の流れに取り残されないためには、AI Overviewsとはいったい何なのか、今後はどんな対策が求められるのかを知っておくことが重要です。

本記事では、AI Overviewsの概要やSEOへの影響、そしてAI時代に求められるLLMO対策についてわかりやすく解説します。

AI Overviewsの仕組みを理解し、これからのSEO戦略をどのように変えていくべきかを、一歩先の視点で見ていきましょう。

AI Overviewsとは？

AI Overviews（エーアイ・オーバービューズ）とは、Googleが2024年に正式導入した、生成AIを活用した検索機能です。

検索結果ページ（SERP）の上部に「AIによる概要」という項目が表示され、AIがインターネット上の情報をもとに質問への回答を自動で作成します。

たとえば、「SEO記事制作」と検索すると、以下のようにAIが要点をまとめた文章を提示します。

ユーザーにとっては、Webページを見ずに情報を得られるようになったという点で非常に便利な機能です。

しかし、マーケティングやSEO担当者にとっては、クリック率（CTR）の低下やサイトへの流入減少などの影響が懸念されています。

実際、マーケティング会社Seer Interactiveが行った調査では、AI Overviewsが表示された情報クエリにおいて、オーガニックCTRは 61% という壊滅的な減少を記録したと示されています（1.76% から 0.61% へ低下）※。

また、大手SEO会社Ahrefsが行った調査でも、AIOが存在する場合、オーガニック検索1位のCTRは平均して 34.5% 減少すると示されています。

このように、検索体験の主導権がAIによる要約に移行しつつある今、マーケティング・SEO担当者にとってAI Overviewsへの深い理解は不可欠といえるでしょう。

※2024年6月から2025年9月までの2,510万オーガニックインプレッションを含む、3,119の情報クエリ（informational queries）を分析結果

AI Overviewsの前身「SGE」との違い

SGE（Search Generative Experienceは、2023年にGoogleが試験的に提供していたAI Overviewsの前身です。

どちらも生成AIを用いた検索機能ですが、主な違いは表示方法と回答精度にあります。

SGEは、Googleの設定画面でユーザー自らが有効化する必要があり、設定を行わなければ表示されませんでした。

一方で、AI Overviewsはデフォルトで表示される仕様になっており、ユーザーが自然にAI回答を目にするようになっています。

また、AI Overviewsでは回答精度や生成速度が向上し、出典元の表示も最適化されているのも異なるポイントです。

AI OverviewsとAIモードは何が違う？

AI Overviewsと似たものとして挙げられるのが、2025年9月にGoogleに実装された「AIモード」です。

どちらもGoogleの生成AI機能ですが、それぞれ以下のような違いがあります。

• AI Overviews：通常の検索結果ページ内で自動的に要約を表示する機能
• AIモード：ユーザーが生成AIと対話しながら検索を深掘りできるモード

AI Overviewsは、AIがさまざまなWebページの情報を要約してSEPRs上部に提示しますが、AIモードでは、最初のキーワードで検索した後に「じゃあ具体的な手順は？」「費用の相場は？」といった追加質問を入力しながら、検索を深堀りすることが可能です。

なお、現在ではAI Overviewsが生成した回答文の中からAIモードにアクセスすることもできます。

つまり、ユーザーの行動として「AI Overviewsで要点を把握→より詳しく知りたい内容はAIモードで追加で質問する」という流れができる可能性があるのです。

AI Overviewsによって生じるSEOへの影響

AI Overviewsはユーザーにとって非常に便利な機能ですが、サイト運営者、特にSEO担当者にはさまざまな影響が懸念されています。

ここからは、AI Overviewsによって生じるSEOへの影響について、詳しく見ていきましょう。

ゼロクリック検索の増加

AI Overviewsの最大の影響の一つが、「ゼロクリック検索」の増加です。

ゼロクリック検索とは、ユーザーが検索行動の際に、Webサイトのリンクをクリックせずに、検索画面上で必要な情報を得て完結してしまう現象を指します。

AI Overviewsでは、AIがネット上のWebサイトを参考に回答を生成するため、ユーザーはリンクを開かなくても要点を把握できます。その結果、企業サイトやメディアのクリック率（CTR）が低下する可能性があるのです。

実際、株式会社ヴァリューズとnote株式会社の共同調査によると、国内のユーザーによる検索行動は減っていないものの、ゼロクリック検索の割合が63.5%に及んだという結果も出ています。

さらに、2026年4月にALM Corpが発表したデータによると、AI Overviewsの表示率は前年比で58%増加し、全クエリの約48%でAI Overviewsが表示されている状況です。表示面積も平均1,200ピクセルと前年から15%拡大しており、SERPにおけるAI Overviewsの存在感は急速に高まっています。

検索上位記事のトラフィック減少

AI Overviewsの普及によって、検索上位記事であっても従来ほどのアクセスを得られないケースが増えています。

これまでのSEOでは「上位表示＝クリック増」という構図が成り立っていました。

しかし、AI OverviewsがSERP上部に表示されるようになったことで、ユーザーがAIの回答分を読むだけで満足してしまう傾向が強まっています。

特に、HowやWhat系（例：「SEOとは」「SEO記事制作」など）の情報検索クエリでは、AIが十分な回答を生成できるため、検索上位のCTRが低下している可能性が高いです。

実際、大手SEOツール会社「Ahrefs」の調査によると、検索結果にAI Overviewsが表示されているキーワードにおいて、平均のCTRが34.5%低下しているといったデータも公開されています。

ユーザー行動が「AIウェルカム派」と「AIスルー派」に二極化

検索上位のCTRが減少する一方で、GrowthSRC Mediaの調査では、6位から10位のCTRは従来より30.63%も増加していると示されています。

クリックの総数が減っているにもかかわらず、なぜ下位順位のクリックが増えるのでしょうか。

この一見矛盾した現象（パラドックス）は、AIOの登場によって検索ユーザーの行動が二極化していることを示しています。

現在、検索ユーザーは主に2つの異なるグループに分かれつつあると考えられます。

1. AIウェルカム派
   AIOが提示する要約された回答を読み、それだけで満足するユーザー層
2. AIスルー派
   AIの回答を「信頼しない」あるいは、その表示自体を「邪魔だと感じる」ユーザー層

実際、マーケティング会社Gartnerの調査では、AIOの回答を信頼しない（53%が不信 1）か、その表示自体を邪魔だと感じる（41%が不満 1）ユーザー層がいると示されています。

こうしたAIOスルー派は、従来の検索結果の青いリンクを好んで見る傾向にあります。
そのため、AIOエリアを急いでスクロールして割け、結果的に「6位～10位のCTR 30%増」 という結果につながっているのです。

なお、2026年4月にはNewsweekが報じた調査で、AI Overviewsの回答精度は91%であることが明らかになっています。一見高い数値に見えますが、Googleが年間5兆回以上の検索を処理していることを考慮すると、残り9%でも数千万件規模の誤回答が生じている計算になります。こうした正確性への懸念も、「AIスルー派」が一定数存在し続ける理由の一つといえるでしょう。

LLMO・GEOなどのAI最適化施策の登場

AI Overviewsの普及に伴い、「LLMO（Large Language Model Optimization）」や「GEO（Generative Engine Optimization）」といった新たな最適化施策も登場しています。

LLMOとは、検索エンジンのアルゴリズムではなく、生成AIに理解・引用されるための最適化手法のことです。

一方、GEOは、AI OverviewsやChatGPTなどの生成エンジンそのものに最適化する考え方で、AIが参照しやすい形でコンテンツを設計することを目的としています。

2026年時点のAI Overviewsのトリガー率とCTR影響（2026年4月追記）

AI Overviewsは2026年に入ってからさらに表示範囲を拡大しています。

2026年4月時点の海外調査データでは、トリガー率が大幅に上昇しCTRへの影響も無視できない水準になっています。

AI Overviewsは現在、追跡対象クエリの約48%でトリガーされており、前年同期比で58%増加している。

上位表示ポジションのCTRは、AI Overviews出現時に平均34.5%低下している。

一方で、AI Overviews内に引用されたサイトはCTRが最大35%上昇するというデータもある。

Position Digital「100+ AI SEO Statistics for 2026」の内容を要約

同月、独立した別調査でも同様の構造変化が確認されています。

1つ目は、Search Engine Journalが報じたランダム化フィールド実験の結果です。

AI Overviewsがトリガーされたクエリで、オーガニッククリックが38%減少したというものです。

ランダム化フィールド実験の結果、Google AI Overviewsはトリガーされたクエリにおいてオーガニッククリックを38%減少させた。一方で、ユーザー体験の評価は変化しなかった。

Search Engine Journal「AI Overviews Cut Organic Clicks 38%, Field Study Finds」

これまでの観測データは「AI Overviews表示時にクリックが減っている」という相関を示すものが中心でした。

今回はランダム化実験で因果関係まで踏み込んだ点に意義があります。

2つ目は、Search Engine Roundtableが報じた約20億インプレッション規模の調査です。

AI Overview表示時のオーガニックCTRが、約18ヶ月続いた下落傾向から反転し、回復に転じています。

AI Overviewsが表示されるクエリにおけるオーガニックCTRは、2025年12月の1.3%から2026年2月には2.4%まで上昇した。約18ヶ月にわたる下落傾向から反転しており、改善の兆しが見られる。約20億インプレッションを対象とした調査に基づく。

Search Engine Roundtable「Google Click Through Rates Improving For Organic Results With AI Overviews」

2件の調査が同時期に示しているのは、AI Overviewsの影響は単純な「下落の一方通行」ではないという事実です。

引用される側に回れたページはCTRが上振れし、引用されないページはクリックを大きく失うという二極化が進んでいます。

同時に、Google側も体験設計を改善しており、AI Overviews表示時のオーガニックCTR自体は底打ちから回復フェーズに入りつつあるとみられます。

つまりAI Overviewsは「表示されるだけで損をする仕組み」ではありません。

引用されるかどうかで、むしろCTRが跳ね上がるチャンスにもなるという二面性を持つ仕組みです。

SEOとしての打ち手は「AI Overviewsに引用されるための構造化・権威性シグナル強化」と「AI Overviews非表示クエリでの通常SEO上位維持」の2軸で考える必要があります。

次節で解説する「SEO×LLMO」のハイブリッド戦略は、まさにこの2軸を前提とした運用設計です。

【2026年4月追記】AI検索時代でもボトムファネルコンテンツは高CVRを維持

AI Overviewsの影響として「クリック減少」が話題になる一方、Search Engine Landが2026年4月に報じた業界データでは、購買直前のボトムファネルコンテンツが依然として高いコンバージョン率を維持していることがわかっています。

AI検索の普及によって情報収集段階のトラフィックは減少傾向にある一方、購買意欲が高いボトムファネルのクエリでは引き続き高いCVRが維持されている。AI回答経由でも、購買直前のユーザーは引用元サイトへ確認のために遷移する行動が観測されており、ボトムファネルコンテンツの価値は維持されている。

Search Engine Land｜AI検索とボトムファネル検索意図

つまりAI Overviewsの影響を考えるうえでは、「すべてのクエリで一律にトラフィックを失っている」と考えるのは正しくありません。

情報収集系（インフォメーショナル）クエリと、購買直前系（トランザクショナル）クエリでは、AI Overviewsから受ける影響が大きく異なります。

SEO戦略としては、ボトムファネル領域での上位獲得と引用獲得を優先的に強化することが、AI Overviews時代における収益直結型の打ち手となります。

具体的には「〇〇 比較」「〇〇 おすすめ」「〇〇 料金」「〇〇 申込」のような購買直前キーワードに対し、AIにも参照されやすく、かつコンバージョン導線が明確なコンテンツ整備が重要です。

AI Overviews時代に求められる新戦略「SEO×LLMO」

AI Overviewsの登場によって、これまでのSEO対策やコンテンツマーケティングにはさまざまな影響があることがわかりました。

では、AI OverviewsをはじめとするAI検索が普及する現代において、マーケティング・SEO担当者にはどのようなことが求められていくのでしょうか。以下で詳しく見ていきましょう。

【前提】検索上位獲得が最優先事項であることに”当面は”変わりはない

前提として、AI Overviewsが登場した現在でも、「検索上位の獲得」が最優先事項であることに変わりはありません。

理由は2点あります。

まず第一に、現状まだまだ通常検索経由の流入が大半を占めるからです。

下記は弊社の支援先で、LLMOもSEOも取り組んでいますが、AI経由よりも検索経由の流入数が圧倒的に多いことがわかります。

現時点ではWebサイトのトラフィックの約9割が従来の検索結果経由で発生しており、AI Overviewsが表示されるクエリは限定的です。したがって、まだまだ検索経由の流入数を追った方が圧倒的に費用対効果が高いのです。

第二の理由は、AI Overviewsが引用する情報の多くは、検索10位以内のページから抽出されているためです。

「Ahrefs」の調査によると、AI Overviewsに引用されたコンテンツの約7.5割が検索上位10位以内にランクインしていることがわかっています。

特にBtoBや地域ビジネス、専門性の高い業界ではAI要約が出ないクエリも多いため、まずはSEO対策で検索経由の流入を増やしつつ、延長線上にあるLLMOにも取り組む、ハイブリッドな対策が現在の最適解といえます。

AI Overviewsで紹介されやすいコンテンツの作成

AI Overviewsが登場した現在は、SEOに最適化したコンテンツ制作だけでなく、AIに引用されやすいコンテンツ制作が求められています。

自社コンテンツをAI Overviewsの回答で引用してもらうには、AIが理解しやすい記事であることが大切です。

具体的には見出し（h2・h3）の階層が明確で、質問と回答の関係が整理されているほど、AIに内容を正確に理解されやすくなります。

また、E-E-A-Tの観点も重要です。実体験に基づく一次情報や、専門家監修の明記、信頼できる外部データの引用など、信頼性を高める工夫がAIからの評価にもつながります。

これらのポイントはSEOと共通する部分も多いですが、改めてLLMOの観点でも重要なポイントを押さえておくことをおすすめします。

AI Overviewsで引用されるためのテクニカル施策・外部対策の実施

AI Overviewsで自社サイトのコンテンツを引用してもらうには、テクニカル施策（内部対策）や外部対策も欠かせません。

まずテクニカル施策では、AIにコンテンツの意味を正確に伝えるための「下地」として、構造化データ（Schema.org）の設定が挙げられます。

具体的には、HowTo・Product・Reviewなど、コンテンツ内容に合ったマークアップを行うことで、AIが情報を抽出する際の手がかりになります。ただし、後述する通り、構造化データの追加だけでAI Overviews引用が直接押し上がるわけではない点と、FAQ（FAQPage）マークアップが2026年5月にGoogleのリッチリザルト表示サポートを終了した点には注意が必要です。

このように、構造化データ単体ではAI Overviews引用を直接押し上げる効果は限定的ですが、エンティティ認識・リッチリザルト・AIによる情報解釈の「前提条件」を整える役割は残ります。だからこそ、構造化データ単独に頼らず、テクニカル施策の他要素や外部対策、コンテンツ品質と組み合わせて設計することが重要です。

また、robots.txtやnoindexによるクローラー制御、タイトル・ディスクリプションの最適化なども効果的です。

一方の外部対策では、サイテーションを獲得し、サイト全体の信頼度の向上やエンティティの確立が重要です。

サイテーションとは、インターネット上のサイトやSNSで自社のサイト名、ブランド名、著者名などが「言及」されることを意味します。

SEOにおいては、サイテーションよりも被リンクが重視されていましたが、LLMOではリンクの有無に関わらずネット上で自社についての言及を獲得し、AIに対して信頼できる情報源であることを認識してもらうことが重要です。

上記の施策はごく一部なので、その他有効な施策一覧を知りたいという方は下記の記事をご確認ください。

E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の担保

AIは「信頼できる情報源」を優先的に引用します。GoogleがSEOで重視するE-E-A-Tは、LLMOにおいても極めて重要です。

以下のような点も意識しましょう。

• 一次情報の明記：独自調査、実体験、専門家へのインタビュー、詳細なケーススタディなど、他にはない情報を含める。
• 著者情報・監修者情報の明記：「誰が」書いた情報なのかを明確にし、専門性・権威性を示す。
• 信頼できる外部データの引用：公的機関の統計や権威ある研究結果を引用し、主張の信頼性を補強する。

なお、E-E-A-Tについて詳しくは下記の記事をご参照ください。

記事作成代行ウルトラ｜LLMO×SEO記...

E-E-A-T（旧E-A-T）とは？評価基準と対策方法20選 E-E-A-Tの基礎的な内容から、評価基準、SEOへの影響を詳しく解説。さらに、SEO会社が実践するE-E-A-Tの対策方法についても、考えられる内容ほぼすべての20種類を紹介してい...

現状はSEO対策×LLMO対策のハイブリッド戦略が最適解

弊社では、AI Overviewsが登場した今、最も効果的なのは「SEO対策×LLMO対策」のハイブリッド戦略だと考えています。

SEOとLLMOのどちらか一方で得られる成果は限定的であり、両者を掛け合わせることで初めて検索システム全体に対応できるからです。

また、SEOとLLMOは具体的な施策を見ると共通する部分も多く、「ついでにできる」という点も、両者に取り組むべき理由の一つです。

SEOによって検索上位を維持しつつ、記事構造や信頼性をLLMOの観点から最適化すれば、SERPs経由での流入を確保したまま、AI OverviewsやChatGPT、Geminiなど生成AI検索エンジンにも選ばれるコンテンツを実現できるでしょう。

また、近年はAI Overviews以外にも、Googleの「AIモード」やMicrosoft Copilot、Perplexityなど、検索AIが次々に登場しています。しかし、これらのAIは「AIが理解しやすい構造と信頼できる情報源」を求めている点で共通しており、そのすべてが「SEO」と「LLMO」で対応可能です。

そのため、今後は従来のSEO対策によって土台を作りながら、LLMO対策によってAI可視性（AI Visibility）を意識したハイブリッド最適化戦略へ舵を切る判断が必要になるでしょう。

AI Overviews対策はシュワット株式会社へご相談ください

シュワット株式会社が運営するMarketing AIXでは、これまでのSEO対策支援の実績と最新のLLMO対策の知見を活かし、AI Overviewsに引用されやすいコンテンツ設計をサポートしています。

「AI Overviewsへの対応をどこから始めればいいかわからない」「SEOの成果が落ちてきた」とお悩みの方は、ぜひ一度シュワット株式会社の無料相談をご利用ください。

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今後、AI Overviewsに実装される可能性がある機能

ここからは、AI Overviewsで今後実装される可能性がある機能として、以下5つを紹介します。

• 新しい3つの検索モードの実装
• より複雑な検索クエリへの対応
• プランの計画・提案
• Googleレンズを用いた検索
• AI Overviews内への広告掲載

それぞれの機能について、詳しく見ていきましょう。

新しい3つの検索モードの実装

今後、AI Overviewsには「Original（標準）」「Simpler（簡略）」「Break it down（詳細）」という3つの検索モードが追加される可能性があります。

それぞれのモードの違いは、以下のとおりです。

• Original：従来のAI Overviewsと同様、最もバランスの取れた要約を提示する標準モード
• Simpler：専門的な内容をやさしく言い換えてくれるモード
• Break it down：検索内容を段階的に解説するモード

より複雑な検索クエリへの対応

今後のAI Overviewsでは、複数の要素を含む検索クエリにも対応できるよう進化していくと予想されています。

たとえば「東京で雨の日でも楽しめるデートスポットを予算5,000円以内で探して」といった複数要素を含む質問にも、AIが地域情報・天気・価格帯などを統合して最適な提案を返せるようになります。

SEO担当者にとっては、単語単位の最適化だけでなく、「質問文」や「会話文」でもAIに理解されやすい構造・文脈設計を意識することが重要になるでしょう。

プランの計画・提案

AI Overviewsは今後、「プランニング機能」が強化されるといわれています。これは、ユーザーが検索した内容に基づき、AIが自動的に計画や提案を行う仕組みです。

たとえば「京都旅行を2泊3日で計画したい」と入力すると、AIが観光地・宿泊先・移動ルート・食事場所までを統合し、最適な旅程を提示してもらえるようになります。

つまり、現状はAI Overviewsによる影響が少ない業界（旅行サイトやECサイト）についても、ゼロクリック検索の増加やトラフィックの減少が起こる可能性があるでしょう。

Googleレンズを用いた検索

AI Overviewsは、今後「Googleレンズ」との連携強化も予定されています。

Googleレンズとは、カメラで撮影した画像やスクリーンショットをもとに情報を検索できる機能のこと。すでにスマートフォン検索で利用されています。

今後はこの画像検索がAI Overviewsに統合され、たとえば「この家具に合うカーテンを提案して」や「この料理のレシピを教えて」といった画像を起点としたAI回答が可能になる見込みです。

AI Overviews内への広告掲載

Googleは、AI Overviewsで回答される文章の中に広告を表示する機能を海外で実装しています。

たとえば、ユーザーが「おすすめのノートPC」を検索すると、AIが要約する中で「広告として推奨される製品」がリスト形式で提示されます。従来のリスティング広告とは異なり、AIの回答文内に自然な形で表示されるのが特徴です。

現段階では日本国内でAI Overviewsに広告を出すことはできませんが、今後はAIの回答文内に広告を出稿できるようになるかもしれません。

【2026年4月追記】AIモードがChromeでさらに進化

AI OverviewsとAIモードは別機能ですが、AIモードの進化はAI Overviews時代の戦略にも影響します。2026年4月、GoogleはChromeブラウザのAIモードにサイドバイサイド閲覧機能を追加し、SERPと個別のWebページを並べて表示しながらAIと対話する環境を整えました。プラスメニューからタブ・画像・ファイルをコンテキストとして追加することも可能です。検索→閲覧→タスク完了をAIモード内で完結させる方向性が明確化し、AI OverviewsとAIモードの両面で「SERPに戻らない」構造が強化されています。（参照: Search Engine Land）

AI Overviewsに関するよくある質問

AI Overviewsは登場して間もない機能のため、「日本でいつから使えるの？」「表示されないけどどうすればいい？」「読み方は？」といった疑問を持つ方も多いのではないでしょうか。

ここでは、AI Overviewsに関するよくある質問に簡潔に答えていきます。

まとめ｜LLMO×SEOならシュワット株式会社へご相談を

AI Overviewsの登場により、SEOの世界は大きな転換期を迎えています。

これまでのSEO対策によって「検索順位を上げる」だけでなく、これからはLLMO対策によって「AIに引用される」「AIに理解される」コンテンツ設計が不可欠です。

その一方で、本記事中で紹介した2026年5月のAhrefs調査が示すように、構造化データやFAQリッチリザルトといった単一の施策だけでAI Overviews引用が大きく伸びるわけではありません。内部構造・被リンク・E-E-A-T・構造化データ・コンテンツ品質といった多面的な最適化を組み合わせることが、AI Overviews時代を生き抜く現実的なアプローチです。

弊社、シュワット株式会社が提供する「LLMO（GEO）コンサルティングサービス」では、SEOとLLMOの両軸からAI時代の可視性向上を支援しています。

AI OverviewsやAIモード、ChatGPTなどの新しい検索環境を踏まえ、最短で成果につながる戦略設計・コンテンツ制作を一括でサポート可能です。

「AI検索時代に備えたい」「AI Overviewsに引用されるコンテンツを作りたい」とお考えの方は、ぜひシュワット株式会社までご相談ください。