Felo|LLMO用語集

felo

Feloとは、Sparticle株式会社が提供している対話型のAI検索エンジンです。

ユーザーが入力した質問に対して、インターネット上の情報を収集し、整理された回答を文章として生成します。

従来の検索エンジンのように関連するWebサイトのリンクを一覧表示するだけでなく、直接的な答えや要約を提示する点が特徴です。

自然言語処理技術を活用しており、日常的な言葉で質問を入力して検索結果を得られます。

多言語翻訳機能が組み込まれており、ユーザーが日本語で質問した場合でも、英語など他言語のWebサイトから情報を収集することが可能です。

収集した情報は日本語に翻訳されて回答に反映されます。

そのため、言語の壁を意識せずに世界中の情報へアクセスできます。

また、検索結果をテキストで表示するだけでなく、マインドマップとして視覚的に整理する機能も備えています。

これにより、複雑な事象や全体像を把握する作業の負担を軽減します。

加えて、検索して得た情報をもとに、プレゼンテーション用のスライド資料を自動で作成する機能も搭載しています。

情報の検索から資料への落とし込みまでを一貫して行えるため、業務効率の向上に寄与します。

スマートフォン向けのアプリケーションやWebブラウザ上の拡張機能など、複数の環境で利用できる形式で提供されています。

目次

よくある質問

Feloとは何ですか?初心者にも分かりやすく教えてください。

インターネットで調べ物をするときに、知りたいことをそのまま文章で入力すると、AIが代わりに情報を探して答えをまとめてくれる道具のことです。
普段使っている検索機能では、キーワードを入れて出てきたWebページを自分で一つずつ開いて中身を読んで答えを探す必要があります。
Feloを使うと、AIが複数のWebページを読んで必要な部分を抜き出し、わかりやすい一つの文章にして画面に表示してくれます。
中学生が学校の宿題でわからないことを調べるときにも、辞書や参考書を引く代わりに知りたいことを入力するだけで、すぐに見やすい説明文を作ってくれます。
また、英語で書かれた外国のページの情報も日本語にして教えてくれるので、自分で翻訳する手間がかかりません。

Feloを利用する際の注意点は何ですか?

AIが生成した回答が常に正確であるとは限らない点に注意が必要です。
情報源となるWebサイトの内容自体が間違っていたり、AIが情報を解釈する過程で誤りが生じたりする可能性があります。
そのため、表示された回答をそのまま信じるのではなく、内容の正確性を確認する作業が求められます。
Feloには参考にしたWebサイトのリンクを提示する機能があるため、元の情報源にアクセスして事実確認を行うことが推奨されます。
また、機密情報や個人情報を入力すると、意図しない形でデータが処理されるリスクがあるため、取り扱う情報の内容には配慮が必要です。
企業の業務で使用する場合は、組織内のガイドラインに準拠しているかを確認した上で利用することが重要です。

Feloはどのような場面で活用するのが効果的ですか?

海外のニュースや学術論文など、他言語で書かれた情報を日本語で手早く把握したい場面で活用できます。
海外の最新の技術動向や市場調査を行う際、現地の言語を理解していなくても情報を収集し翻訳して要約するため、リサーチの時間を短縮できます。
また、複雑な社会問題や歴史の経緯など、多角的な視点が必要なテーマを学習する場面にも適しています。
AIが複数の情報源を比較して客観的な事実を抽出するため、偏りの少ない情報を得られます。
さらに、会議や発表の準備段階において、調べた情報をもとに資料の構成案を練る際にも役立ちます。
情報収集から情報の整理までの作業を一つのツール内で完結させたい場合に適したサービスです。

LLMO関連用語一覧

概念・戦略

AIが情報を集約して回答する時代の、新しいマーケティングの考え方です。

プラットフォーム

現在、LLMOの対象となる主要なサービス群です。

主要プラットフォーム

新興・特化型

Google関連

仕組み・基盤技術

AIが情報を理解し、回答を生成する仕組みと基盤となる技術です。

技術的な設定

AIクローラーに対する指示や情報の渡し方に関する項目です。

測定指標・効果の可視化

参考文献

株式会社アイスマイリー,Felo(フェロー)とは?日本発AI検索エンジンの特徴や使い方を詳しく解説,https://aismiley.co.jp/ai_news/what-is-felo/,(アクセス日:2026.3.19)

柿田佳子,生成AIツールを使いこなすスキルが研究の効率性や成果に与える影響,2024,情報の科学と技術74,2024-010

国立国会図書館,CA2079 – 動向レビュー:生成AIを用いた文献調査ツール,https://current.ndl.go.jp/ca2079,(アクセス日:2026.3.19)

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この記事を書いた人

渡邉志明のアバター 渡邉志明 代表取締役

【経歴・実績】
2019年早稲田大学卒。映像・広告スタートアップや大型求人ポータルサイト運営会社のSEO責任者を経て、これまで200社以上のSEO支援に加え、最新のLLMO(大規模言語モデル最適化)支援においても20社以上の実績を保有。自社独自のLLMOツール開発も手掛ける。

【専門領域】
BtoBサイト、ローカルSEO、メディア型・データベース型サイトのグロースを専門とし、成果創出を軸とした本質的な支援と圧倒的な行動量でのコミットを信条とする。AI時代の検索体験において、技術とコンテンツの両面から最適解を導き出すエキスパート。