AIブランドメンションとは、ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）が生成する回答文の中で、自社のブランド名、企業名、サービス名が具体的に言及（メンション）されることです。
自社のコンテンツが回答上で引用されるAI引用とは異なる概念で、よりマーケティング上で重要視されています。
AIが回答内に特定の固有名詞を含めることは、そのAIモデルが学習したデータに基づき、該当ブランドをその分野における代表的な存在として認識している証拠となります。
従来は検索エンジンの検索結果における上位表示が重視されていましたが、ユーザーが生成AIを通じて直接情報を得る機会が増加したことで、AIからの言及を獲得することが新たな指標として注目されています。
自社のブランドがAIによって正確な文脈で、かつ的確な特徴とともに紹介される状態を作ることは、潜在的な顧客に対する認知拡大や信頼性の向上につながります。
AIブランドメンションについてよくある質問
AIブランドメンションとは何ですか？初心者にもわかりやすく教えてください。
たとえば、AIに「おすすめのスニーカーのブランドを教えて」と質問したとします。
その回答の中で、AIが具体的なブランド名を複数挙げて紹介してくれることがあります。
この「AIが特定の名前を挙げて紹介すること」をAIブランドメンションと呼びます。
AIはインターネット上のさまざまな情報を読み込んで学習しているため、AIの回答に名前が含まれるということは、多くの情報源でそのブランドが「有名である」「評価されている」と判断されていることを意味します。
AIブランドメンションを増やすには、具体的にどのような取り組みが有効ですか？
インターネット上での自社情報の量と質を高めることが基本となります。
自社ウェブサイトの情報を正確かつ詳細に保つことに加え、外部のニュースサイト、専門メディア、プレスリリースなどで自社が取り上げられる機会を増やします。
AIの学習元となるデータに自社の名前が頻繁かつ一貫した情報として登場することで、AIがブランドの特徴を正しく把握しやすくなります。
権威のある外部サイトからの言及が多いほど、AIも有益な情報として回答に含めやすくなります。
自社のAIブランドメンションの状況は、どのように測定すればよいですか？
複数の主要なAIチャットサービスを利用し、自社の業界や製品に関連する質問を手動で入力して、回答内容を確認する方法が基本です。
ユーザーが検索しそうな質問パターンを複数用意し、自社名がどの程度の頻度で出現するか、競合他社と比較してどのような順番や位置づけで紹介されているかを記録します。
また、単に名前が出ているかだけでなく、提供している情報に誤りがないか、意図した通りの特徴が説明されているかも併せて確認することが大切です。
LLMO関連用語一覧
概念・戦略
AIが情報を集約して回答する時代の、新しいマーケティングの考え方です。
プラットフォーム
現在、LLMOの対象となる主要なサービス群です。
主要プラットフォーム
新興・特化型
Google関連
仕組み・基盤技術
AIが情報を理解し、回答を生成する仕組みと基盤となる技術です。
技術的な設定
AIクローラーに対する指示や情報の渡し方に関する項目です。
測定指標・効果の可視化
参考文献
総務省,令和6年版 情報通信白書,https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r06/html/nd121110.html,（アクセス日：2025.3.19）
Wikipedia,大規模言語モデル,https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%A7%E8%A6%8F%E6%A8%A1%E8%A8%80%E8%AA%9E%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB,（アクセス日：2025.3.19）
プリンストン大学ジョージア工科大学研究チーム,GEO: Generative Engine Optimization,https://arxiv.org/abs/2402.11590
