SGE|LLMO用語集

SGE

トップマーケティング用語集SGE SGEとは、Search Generative Experience(検索生成体験)の略称です。

Googleが提供する検索エンジンにおいて、生成AIを活用して検索体験を向上させる機能のことを指します。

ユーザーが検索窓に質問やキーワードを入力すると、検索結果の最上部にAIが生成した回答の概要が表示されます。

これまでの検索エンジンは、入力されたキーワードに関連するWebサイトのリンクを一覧で表示する仕組みでした。

SGEではAIが複数のWebサイトの情報を読み取り、要約した文章を直接提示します。

これにより、ユーザーは複数のWebサイトを巡回することなく、検索結果画面のみで求める情報を得ることが可能になります。

回答には情報の参照元となったWebサイトのリンクも添えられます。

詳細を知りたい場合はそのリンクから元のページに遷移することができます。

また、追加の質問を入力する機能も備わっています。 対話形式で情報を深掘りしていくことも可能です。

目次

SGEについてよくある質問

SGEとは何ですか?初心者にも分かりやすく教えてください。

調べものをするときに、AIが代わりに複数のサイトを読んで、答えを短くまとめて教えてくれる機能のことです。
たとえば、「東京から大阪までの安い行き方」と調べたとします。
今までは、新幹線やバスの料金が書かれた色々なサイトへのリンクが並ぶだけでした。
SGEを使うと、検索画面の一番上に「一番安いのは夜行バスで、大体〇〇円くらいです」というように、AIが調べた結果のまとめを文章で表示してくれます。
色々なサイトを自分で開いて探す手間が省けます。
知りたい情報を素早く見つけることができます。

SGEはどのような検索キーワードで表示されやすいですか?

SGEは、質問形式の検索や、複数の情報を比較検討する必要がある複雑な検索において表示されやすい傾向があります。
「〇〇とは」「〇〇のやり方」といった情報収集を目的とする検索では、AIによる要約が役立つためです。
特定のWebサイトに移動することを目的とした指名検索や、天気の確認など、簡潔な事実のみを求める検索では、表示されない仕様となっています。
医療や金融など、人々の生活や健康に重大な影響を及ぼす可能性のある領域に関する検索でも、安全性の観点から表示が制限される傾向にあります。

SGEの普及にともない、Webサイトの運営者はどのような対策を行うべきですか?

AIが情報を生成する際の参照元として選ばれるような、独自性のあるコンテンツを継続して作成することが求められます。
SGEの回答は、インターネット上に存在する既存の情報を基に構築されます。
他のサイトにはない一次情報や、専門家の知見に基づいた独自の解説が含まれるWebサイトは、AIによって引用される確率が高まります。
ユーザーの疑問を的確に解決する網羅的な情報を提供することや、情報の正確性を担保することは、今後のWebサイト運営において不可欠な要素です。
単純な情報の羅列ではなく、読み手の課題に寄り添ったコンテンツ作りが重要となります。

LLMO関連用語一覧

概念・戦略

AIが情報を集約して回答する時代の、新しいマーケティングの考え方です。

プラットフォーム

現在、LLMOの対象となる主要なサービス群です。

主要プラットフォーム

新興・特化型

Google関連

仕組み・基盤技術

AIが情報を理解し、回答を生成する仕組みと基盤となる技術です。

技術的な設定

AIクローラーに対する指示や情報の渡し方に関する項目です。

測定指標・効果の可視化

参考文献

ウィキメディア財団,Search Generative Experience – Wikipedia,https://ja.wikipedia.org/wiki/Search_Generative_Experience,(アクセス日:2025.3.19)

総務省,【身近な人と一緒に考えよう】生成AIについて知っておきましょう | インターネットトラブル事例集,https://www.soumu.go.jp/use_the_internet_wisely/trouble/reference/reference_ai.html,(アクセス日:2025.3.19)

成原慧,生成AIとメディアのエコシステム構築に向けた法的課題,2025年,情報通信政策研究第9巻第1号,149-163頁

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この記事を書いた人

渡邉志明のアバター 渡邉志明 代表取締役

【経歴・実績】
2019年早稲田大学卒。映像・広告スタートアップや大型求人ポータルサイト運営会社のSEO責任者を経て、これまで200社以上のSEO支援に加え、最新のLLMO(大規模言語モデル最適化)支援においても20社以上の実績を保有。自社独自のLLMOツール開発も手掛ける。

【専門領域】
BtoBサイト、ローカルSEO、メディア型・データベース型サイトのグロースを専門とし、成果創出を軸とした本質的な支援と圧倒的な行動量でのコミットを信条とする。AI時代の検索体験において、技術とコンテンツの両面から最適解を導き出すエキスパート。