GEOとは、Generative Engine Optimization（生成AIエンジン最適化）の略称です。
これは、生成AIをベースとした検索エンジンやチャットボットにおいて、自社のWebサイトの情報がAIの回答に引用されやすくするための施策を指します。
従来の検索エンジンでは、入力したキーワードに関連するWebページのリンクが一覧で表示されていました。
生成AIエンジンでは、AIが複数の情報源を読み込み、ユーザーの質問に対して直接的な回答の文章を生成して提示します。
そのため、AIに自社の情報を正確に理解させ、回答の根拠として選ばれるように情報を整理することが求められます。
GEOの具体的な取り組みとしては、客観的な事実や統計データを含めることや、論理的な文章構成にすることが挙げられます。
企業がGEOを行う目的は、生成AIを利用して情報収集を行うユーザーに対して自社の情報を適切に届け、認知や集客につなげることです。
GEOについてよくある質問
初心者にも分かりやすく教えてください。
今までの検索機能は、知りたい言葉を入力すると関連するWebサイトが順番に並んで出てくる仕組みでした。
しかし最近は、AIが私たちの質問に対して直接文章で答えてくれる新しい機能が増えています。
GEOとは、そのAIに自分たちの会社やお店の情報を正しく知ってもらい、AIの回答の中で紹介してもらうための工夫のことです。
AIはインターネット上の文章を読んで学習するため、AIが読みやすくて理解しやすい文章をWebサイトに準備しておくことが対策となります。
GEOと従来のSEOの違いは何ですか？
評価の対象と、ユーザーに提供される情報の見え方が異なります。
SEOは従来の検索エンジンのシステムを対象としており、Webサイトへのリンクを検索結果の上位に表示させることが目的です。
一方、GEOは生成AIの言語モデルを対象としており、AIが生成する回答の文章内に自社の情報が組み込まれることを目的としています。
SEOは他のサイトからのリンク数などが評価されますが、GEOは文章の論理性や情報の抽出のしやすさが重視される傾向にあります。
AIの回答に引用されるためには、どのような情報発信を行えばよいですか？
主観的な意見を減らし、客観的な事実に基づいた情報発信を行うことが求められます。
AIは情報の正確性を判断するため、具体的なデータや統計などの根拠のある情報を提示することが対策となります。
また、結論から先に述べる構成や、箇条書きを用いて情報を整理することも、AIが内容を理解しやすくなるため推奨されます。
自社が独自に行った調査結果などの一次情報を発信することも、AIに選ばれる確率を高める要因となります。
LLMO関連用語一覧
概念・戦略
AIが情報を集約して回答する時代の、新しいマーケティングの考え方です。
プラットフォーム
現在、LLMOの対象となる主要なサービス群です。
主要プラットフォーム
新興・特化型
Google関連
仕組み・基盤技術
AIが情報を理解し、回答を生成する仕組みと基盤となる技術です。
技術的な設定
AIクローラーに対する指示や情報の渡し方に関する項目です。
測定指標・効果の可視化
参考文献
Pranjal Aggarwalほか,GEO： Generative Engine Optimization,2023,arXiv：2311.09735,1-23
ウィキペディア（Wikipedia）,アンサーエンジン最適化,https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%A2%E3%83%B3%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%B3%E6%9C%80%E9%81%A9%E5%8C%96,（アクセス日：2025.3.19）
Mahe Chenほか,Generative Engine Optimization： How to Dominate AI Search,2025,arXiv：2509.08919,1-15
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