Genspark|LLMO用語集

genspark

Gensparkとは、2024年に米国MainFunc社が提供を開始した生成AI搭載の検索エンジンです。

複数のAIモデルを並行して稼働させる「マルチAIエージェント」技術を採用している点が特徴です。

ユーザーが検索窓にキーワードや質問を入力すると、AIが自律的にインターネット上の複数の情報源からデータを収集および分析します。

その後、「Sparkpage(スパークページ)」と呼ばれる単一のウェブページ形式で、情報を構造化して出力します。

従来の検索エンジンのように関連するウェブサイトのリンクを羅列するのではなく、回答そのものを文章や表で整理して提示します。

出力されるすべての情報には引用元のURLが明記されるため、事実確認が容易な設計となっています。

また、広告やSEO施策による上位表示などの商業的なバイアスを排除し、客観的な情報収集を目的としているツールです。

目次

Gensparkについてよくある質問

Gensparkとは何ですか?初心者にも分かりやすく教えてください

インターネットで調べものをするときに、ウェブサイトを一つずつ開いて読む手間を省くためのサービスです。
知りたいことを入力すると、AIが自動で複数のサイトから必要な情報を探し出します。
そして、それらの情報を分かりやすい文章にまとめ直し、ひとつの画面に表示します。
利用者はさまざまなサイトを行き来することなく、求める答えを最初から整理された状態で確認できます。

ChatGPTなどの対話型AIとはどのような点が異なりますか?

ChatGPTはあらかじめ学習した過去のデータをもとに文章を作成するため、最新情報の取得に不向きな場合があります。
一方のGensparkは、質問を受けたその瞬間にウェブ上を検索し、最新の情報を集めてから回答を作成します。
また、対話形式でやり取りを進めるチャットツールとは異なり、検索結果を「一つのまとまった記事」の形式で出力する点も異なります。

ビジネスやマーケティングの業務において、どのような場面で役立ちますか?

市場調査や競合分析、企画書の作成準備など、長時間を要するリサーチ業務の効率化に使われます。
特定の業界動向や専門用語について検索すると、背景知識から具体的な事例までが網羅された状態で出力されます。
集まった情報はすでに整理されているため、そのまま社内共有用のレポートの草案や、プレゼンテーション資料の基礎データとして転用できます。

LLMO関連用語一覧

概念・戦略

AIが情報を集約して回答する時代の、新しいマーケティングの考え方です。

プラットフォーム

現在、LLMOの対象となる主要なサービス群です。

主要プラットフォーム

新興・特化型

Google関連

仕組み・基盤技術

AIが情報を理解し、回答を生成する仕組みと基盤となる技術です。

技術的な設定

AIクローラーに対する指示や情報の渡し方に関する項目です。

測定指標・効果の可視化

参考文献

ウィキペディア日本語版, Genspark – Wikipedia, https://ja.wikipedia.org/wiki/Genspark, (アクセス日:2025.3.19)

東京経済大学, 「Genspark」の利用方法|生成AIの利用方法, https://www.tku.ac.jp/iss/guide/classroom/ai/genspark.html, (アクセス日:2025.3.19)

人工知能技術コンソーシアム(産業技術総合研究所), 人工知能技術コンソーシアム, https://www.airc.aist.go.jp/consortium/1216aigenspark1ai.html, (アクセス日:2025.3.19)

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この記事を書いた人

渡邉志明のアバター 渡邉志明 代表取締役

【経歴・実績】
2019年早稲田大学卒。映像・広告スタートアップや大型求人ポータルサイト運営会社のSEO責任者を経て、これまで200社以上のSEO支援に加え、最新のLLMO(大規模言語モデル最適化)支援においても20社以上の実績を保有。自社独自のLLMOツール開発も手掛ける。

【専門領域】
BtoBサイト、ローカルSEO、メディア型・データベース型サイトのグロースを専門とし、成果創出を軸とした本質的な支援と圧倒的な行動量でのコミットを信条とする。AI時代の検索体験において、技術とコンテンツの両面から最適解を導き出すエキスパート。