対話型クエリ｜LLMO用語集

対話型クエリは、AIや検索エンジンに対して、単語の羅列ではなく、私たちが日常的に使う文章で入力する質問のことです。

従来の検索では、目的の情報を見つけるために、自分で適切な検索用のキーワードを複数考える必要がありました。

対話型クエリでは、最初の質問を入力した後に、「もっと安いものはありますか」「他のメーカーで教えてください」といった条件を後から付け足すことができます。

システムが直前のやり取りを記憶し、前提条件を引き継いで情報を絞り込みます。

そのため、複雑な検索の知識がなくても、目的の情報に到達することができます。

中学生などが日常的に使用するメッセージアプリの操作に近い形式で、直感的な情報検索を行うことが可能になります。

従来の検索クエリでは、ユーザーは知りたい情報を短い単語の組み合わせに変換して入力し、表示されたWebサイトの一覧から自ら答えを探す行動が中心でした。

一方、対話型クエリでは、ユーザーは抱えている疑問や課題を文章でそのまま入力します。
システムが情報を整理して直接回答を生成するため、ユーザーがWebサイトをいくつも巡回する工程が省かれます。

また、一度の検索で終了せず、得られた回答に対してさらに質問を重ねることで、段階的に情報を絞り込む行動に変化します。

この結果、ユーザーが情報を収集し、最終的な判断を下すまでの過程が、一つのシステム内で完結しやすくなります。

対話型クエリに対応するには、ユーザーが自然な文章で質問することを想定したコンテンツを準備する必要があります。

キーワード単体を意識した対策だけでなく、具体的な疑問文に対する明確な解答をWebサイト内に設けることが効果的です。

よくある質問のページを拡充し、想定される質問と回答を対話形式で掲載することも有効な施策となります。

また、情報が正確かつ最新の状態に保たれていることも欠かせません。

AIは多様な情報を学習して回答を生成するため、自社の情報が適切に参照されるよう、構造化データを活用して情報の意味や背景をシステムに正確に伝えることが求められます。