AIシェア・オブ・ボイス｜LLMO用語集

現在、わからないことを調べるときに、AIに質問して回答を得る人が増えています。

このとき、AIが提案する回答の中に、自分たちの商品やサービスがしっかり含まれているかを確認するための考え方です。

例えば、「部活で使う人気のラケット」をAIで調べたとします。

AIがいくつかのメーカーを答えた際、そこに自社の名前が含まれていなければ、購入の候補に入ることはありません。

AIを使って情報を集める人が増加する中で、AIからユーザーに向けて自社の情報を提示してもらえる状態を作れているかを判断する目的で使われます。

測定にあたっては、自社のビジネスに関連する複数の質問文を用意し、対象となる生成AIに実際に入力して結果を集計します。

例えば、自社の業界に関連する代表的な質問を100パターン用意し、それらをAIに入力します。

出力されたすべての回答データを分析し、自社ブランドが言及された回数を数えます。

そして、その回数を「競合他社を含む全ブランドが言及された合計回数」で割ることで算出します。

手作業で集計することも可能ですが、継続的な観測を行うために、専用の測定ツールを用いてデータ収集と分析を自動化する企業も存在します。

AIの学習元となるデータソースにおいて、自社の情報が正確かつ豊富に掲載される状態を作ることが求められます。

AIはインターネット上にある情報を学習し、その中から関連性や信頼性が高いと判断したものを抽出して回答を生成します。

まずは自社の公式サイトで製品やサービスに関する詳細な一次情報を発信することが基本となります。

それに加えて、プレスリリースを継続的に配信したり、外部のニュースメディアや専門サイトでの掲載を獲得したりする活動が必要です。

外部の信頼できるサイトで自社が言及される機会を増やす広報活動が、最終的にAIの回答に自社が選ばれる確率を高めることにつながります。