AIクローラー|LLMO用語集

AIクローラー

AIクローラーとは、人工知能の開発企業が言語モデルなどを学習させる目的で、インターネット上のウェブサイトから文章や画像データを自動的に収集するプログラムのことです。

従来の検索エンジン用のクローラーが検索結果にページを表示させることを目的としているのに対し、AIクローラーはAIの性能向上に必要な学習データの獲得を目的としています。

代表的なプログラムとして、OpenAIが運用する「GPTBot」やGoogleが運用する「Google-Extended」などが存在します。

ウェブサイトの運営者は「robots.txt」というファイルを自社のサーバーに設置することで、特定のAIクローラーによるデータ収集を制限することが可能です。

著作権の保護や独自コンテンツの無断利用を防ぐ観点から、アクセス制御の適切な運用が近年のウェブサイト管理において重要視されています。

目次

AIクローラーについてよくある質問

AIクローラーとは何ですか?初心者にもわかりやすく教えてください。

AIクローラーは、インターネット上に公開されている情報を自動で集めるプログラムです。
AIが人間の質問に答えたり自然な文章を作ったりするためには、大量のデータによる学習が欠かせません。
AIクローラーは世界中のウェブサイトを自動で巡回し、ニュースやブログの文章など、AIの学習に必要となるデータを集める役割を持っています。
検索エンジンがウェブサイトを見つけやすくするために動くプログラムとは異なり、AIを開発する企業がAIの学習を進める目的で専用に動かしているプログラムです。

自社のウェブサイトのデータをAIクローラーに収集されないようにブロックすることは可能ですか?

ウェブサイトのサーバーにある「robots.txt」というファイルを編集することで、特定のプログラムからのアクセスをブロックできます。
このファイル内にアクセスを拒否したいAIクローラーの名称を書き込み、データ収集を許可しない指示を記述します。
特定の企業のクローラーだけを指定して防ぐ設定や、現在判明している主要なAIクローラーをまとめてブロックする設定が可能です。

AIクローラーにデータを収集されることによるメリットとデメリットは何ですか?

メリットは、自社の情報がAIの回答の元データとして利用され、AIを通じて新たなユーザーに情報が届く可能性がある点です。
出典元として自社サイトのリンクが提示され、ウェブサイトへのアクセス数増加が見込める場合もあります。
デメリットは、自社が作成した独自の文章などが意図しない形でAIの回答文に使われてしまうリスクがある点です。
また、複数のクローラーからアクセスが集中した場合、サーバーの処理能力が圧迫されてサイトの表示速度が低下することもあります。

LLMO関連用語一覧

概念・戦略

AIが情報を集約して回答する時代の、新しいマーケティングの考え方です。

プラットフォーム

現在、LLMOの対象となる主要なサービス群です。

主要プラットフォーム

新興・特化型

Google関連

仕組み・基盤技術

AIが情報を理解し、回答を生成する仕組みと基盤となる技術です。

技術的な設定

AIクローラーに対する指示や情報の渡し方に関する項目です。

測定指標・効果の可視化

参考文献

Wikipedia,Webクローラ,https://ja.wikipedia.org/wiki/Web%E3%82%AF%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%A9,(アクセス日:2025.3.19)

内閣府 知的財産戦略本部,AI時代の知的財産権検討会 中間とりまとめ,https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/ai_kentoukai/gijisidai/dai7/siryou1.pdf,(アクセス日:2025.3.19)

Wikipedia,Robots Exclusion Standard,https://ja.wikipedia.org/wiki/Robots_Exclusion_Standard,(アクセス日:2025.3.19)

文化庁,AIと著作権に関する考え方について,https://www.bunka.go.jp/seisaku/bunkashingikai/chosakuken/pdf/94037901_01.pdf,(アクセス日:2025.3.19)

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この記事を書いた人

渡邉志明のアバター 渡邉志明 代表取締役

【経歴・実績】
2019年早稲田大学卒。映像・広告スタートアップや大型求人ポータルサイト運営会社のSEO責任者を経て、これまで200社以上のSEO支援に加え、最新のLLMO(大規模言語モデル最適化)支援においても20社以上の実績を保有。自社独自のLLMOツール開発も手掛ける。

【専門領域】
BtoBサイト、ローカルSEO、メディア型・データベース型サイトのグロースを専門とし、成果創出を軸とした本質的な支援と圧倒的な行動量でのコミットを信条とする。AI時代の検索体験において、技術とコンテンツの両面から最適解を導き出すエキスパート。