エージェンティック・コマースとは、AI（人工知能）が消費者の代理人（エージェント）となり、自律的に商品の検索から比較、購入、決済までを実行する電子商取引の形態です。
ユーザーが自身の好み、必要な条件、予算の上限などをAIに設定しておくことで、AIはインターネット上の情報から最適な商品を提案します。
従来のEコマースでは、ユーザー自身が商品を探し出し、カートに入れて決済画面を操作する手順を踏む必要がありました。
エージェンティック・コマースでは、この購買プロセスの大部分をAIが代行します。 消費者は日々の買い物のための時間や、複数のサイトを比較する手間を省くことができます。
企業側にとっても、顧客の購買履歴や行動データを学習したAIに対して直接アプローチできるため、新しい販売経路として開発が進められています。
今後は、消耗品の自動補充といった単純な購買だけでなく、複数のサービスを組み合わせた旅行プランの手配など、多岐にわたる分野での実用化が見込まれています。
エージェンティック・コマースについてよくある質問
エージェンティック・コマースとは何ですか？初心者にもわかりやすく教えてください。
自分の代わりに、AIのプログラムが買い物をすませてくれる仕組みのことです。
たとえば「予算5000円で、黒くて歩きやすい靴が欲しい」とAIに伝えておきます。
すると、AIがインターネット上にあるたくさんのお店を調べて、一番条件に合う靴を見つけ出し、注文までしてくれます。
自分でスマートフォンを操作して、いくつものお店のウェブサイトを見比べる必要がなくなります。
面倒な手続きを全部機械に任せることができる、これからのネットショッピングの形です。
エージェンティック・コマースが普及することで、企業のマーケティング活動はどう変化しますか？
企業は、人間だけでなくAIに選ばれるための対策を行う必要が生じます。
消費者の代わりにAIが商品を比較検討するため、AIのシステムが正確に情報を読み取れるように商品データを整理して提供することが求められます。
価格や詳細なスペック、在庫の状況といったデータをリアルタイムでAIに連携する技術的な対応が不可欠になります。
自社の商品がAIの判断基準を満たし、優先的に選ばれるための最適化手法が、今後のマーケティングの要素となります。
エージェンティック・コマースを利用する際のセキュリティやプライバシーの懸念点は何ですか？
個人の細かい好みやクレジットカード情報などの決済データをAIに預けるため、情報漏洩のリスクに対処する必要があります。
また、AIが条件を誤って解釈し、意図しない高額な商品を購入してしまう誤作動を防ぐための利用限度額の設定も必要です。
AIがどのような基準でその商品を選んだのかという、判断の透明性を利用者に示すことも課題となります。
サービスを提供する事業者は、データ保護の仕組みを構築し、ユーザーがAIの権限を管理できるシステムを提供することが求められます。
LLMO関連用語一覧
概念・戦略
AIが情報を集約して回答する時代の、新しいマーケティングの考え方です。
プラットフォーム
現在、LLMOの対象となる主要なサービス群です。
主要プラットフォーム
新興・特化型
Google関連
仕組み・基盤技術
AIが情報を理解し、回答を生成する仕組みと基盤となる技術です。
技術的な設定
AIクローラーに対する指示や情報の渡し方に関する項目です。
測定指標・効果の可視化
参考文献
みずほ銀行,エージェンティック・コマース ～進化するAIと変容する消費者から選ばれる小売事業者へ,https://www.mizuhobank.co.jp/corporate/industry/sangyou/pdf/1080_22.pdf,（アクセス日：2025.3.19）
Boston Consulting Group,AI Agents Will Reshape E-Commerce. European Players Must Prepare Now.,2025,BCG Report,1-8
