センチメント制御｜LLMO用語集

最近のAIは、インターネット上にある文章を読んで学習しています。
インターネット上に特定の会社や商品の不満ばかり書かれていると、AIはそれを悪いものだと学習します。
反対に、良い感想がたくさんあれば、それを良いものだと学習します。
センチメント制御とは、AIが学習する情報の中で、良い意見の割合を増やすための活動です。
製品の良さを知ってもらうための記事を増やしたり、お客様に喜ばれる対応をして良い口コミを広げたりします。
AIがその会社について説明する時に、良い印象を与えられるように工夫することを指します。

具体的な施策として、企業からの公式な情報発信の頻度と質を高める手法があります。
プレスリリースを定期的に配信し、新しい取り組みに関する一次情報をインターネット上に増やします。
SNSを活用してユーザーからの質問に対応し、顧客の満足度を向上させることも一つの手段です。
顧客が自発的に肯定的なレビューを投稿したくなるような企画を実施することも有効です。
外部のWebメディアに取材を依頼し、自社の取り組みを記事化してもらうことも良い情報を増やすことに寄与します。

センチメント制御を行わない場合、事実と異なる噂や一部の否定的な意見をAIが事実として学習するリスクがあります。
AIを活用した検索エンジンを利用するユーザーが自社について質問した際、否定的な情報を要約して出力する可能性があります。
AIがネガティブな情報を出力するようになると、多くのユーザーがそれを目にするため、企業のブランドイメージが低下する恐れがあります。
このような事態を防ぐため、平時からインターネット上の情報を管理しておくことが求められます。