LLMO用語集– category –

ベクトルデータベースとは、テキストや画像、音声などのデータを「ベクトル」と呼ばれる多次元の数値配列に変換し、その意味の近さによってデータを管理および検索するデータベースのことです。 主にAI検索の裏側で動いているシステムとして利用されていま...

ナレッジグラフとは、人、場所、組織などの実体（エンティティ）と、それらの関係性を構造化して記述したデータベースのことです。 AIや検索エンジンは、このデータベースを利用して物事の事実関係や文脈を正確に把握します。 単なる文字列の集合ではなく...

AIシェア・オブ・ボイスとは、特定の業界やカテゴリにおいて、生成AIによる回答全体のうち、自社ブランドや商品が言及された割合を指します。 これは、競合他社と比較した際の「AI上の市場占有率」を意味する指標です。 従来、シェア・オブ・ボイス（SOV）...

セマンティック検索とは、入力されたキーワードの文字列が一致するかどうかだけでなく、検索者の意図や文脈を理解して最適な答えを導き出す検索の仕組みです。 従来の検索エンジンでは、入力された単語がウェブページ内に含まれているかどうかが主な基準と...

シェア・オブ・モデル（SoM）とは、市場におけるブランド認知度を示すShareofVoice（SoV）のAI版です。 特定のカテゴリやトピックに関する質問に対して、AIが生成する回答内で自社ブランドがどの程度言及されたかを示す指標を指します。 近年、ユーザーが...

AIインプレッションとは、AIの回答内で自社の情報やリンクがユーザーの画面に表示された推定回数を指します。 従来の検索エンジンにおける表示回数と同様に、認知拡大の度合いを測る指標として扱われます。 AI引用やAIブランドメンションとの違いは以下の...

AIブランドメンションとは、ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）が生成する回答文の中で、自社のブランド名、企業名、サービス名が具体的に言及（メンション）されることです。 自社のコンテンツが回答上で引用されるAI引用とは異なる概念で、よりマーケ...

AI引用とは、AIがユーザーからの質問に対して回答を生成する際、情報の根拠としたソースとして、特定のWebサイトのURLや記事のタイトルなどを明示することを指します。 対話型AIや検索機能と統合されたAIには、生成したテキストの信頼性を担保する目的で、...