マーケティングデータ基盤構築（CDP・DMP導入支援）

PHASE 01 目的・課題のヒアリングと要求定義

KGI・KPI・意思決定プロセスから逆算し、何のデータをどう活用したいかを明確化します。
「広告のROIを売上ベースで見たい」「休眠顧客にMAで再アプローチしたい」「優良顧客の類似層に広告を出したい」など活用ユースケースを洗い出し、優先順位とROIを試算。
このとき、そもそもCDP・データ基盤が必要か、既存のGA4・CRM・MAの使いこなしで解決できないかも正直にお伝えします。

PHASE 02 要件定義・アーキテクチャ設計・ツール選定

ユースケースを実現するためのデータ要件（必要なソース・粒度・更新頻度・名寄せキー）を定義し、基盤アーキテクチャを設計します。
CDP・DMP・DWHの使い分け、パッケージ型CDPか自社構築（コンポーザブルCDP）か、DWH（BigQuery・Snowflake等）・ETL/リバースETL・BIツールの選定を、顧客数・チャネル数・予算・運用体制から中立に判断。
データモデル（顧客・接点・取引の統合スキーマ）と、同意状態に応じたデータ利用ルールもこの段階で設計します。

PHASE 03 計測環境・データ収集基盤の整備

サーバーサイドGTMによるファーストパーティ計測、GA4のBigQueryエクスポート、Google/Meta/TikTok等の広告API連携、CRM/SFA・MA・基幹システムからのデータ連携など、データ収集基盤を構築します。
フォームや会員登録時にクリックID・顧客IDを保持する設計を組み込み、後工程でオンライン行動と受注データを紐づけられる状態にします。

PHASE 04 DWH構築・データ統合（名寄せ・セグメント化）

BigQuery等のDWHを構築し、各データソースからのETL/ELTを実装。データクレンジング、顧客IDやメールアドレス（ハッシュ化）をキーにした名寄せ、マスタ統合を行い、顧客単位の統合ビューを作ります。
そのうえで「優良顧客」「休眠」「検討中（資料DL済み・未商談）」などのセグメントをdbt等で定義し、リバースETLでGoogle/Meta広告のカスタマーマッチ、MA、サイト接客ツールへ自動同期。CDPと同等の「活用」機能を実装します。

データソース→収集→DWH（統合・名寄せ）→リバースETL→各施策ツール／BIまでの流れを1枚に整理します。

▼データ基盤アーキテクチャの例

▼セグメント活用マップの例

統合した顧客セグメントを、どの施策ツールにどう配信し、何のKPIで評価するかを一覧化します。

PHASE 05 BIダッシュボード構築

経営層・マーケ・営業・CS等、役割ごとのBIダッシュボード（Looker Studio等）を構築します。
媒体別の広告費と受注・LTVを突合した売上ベースのROAS、セグメント別の顧客数推移、施策別の反応率など、意思決定に直結する指標を配置。経営MTG・事業定例で実際に使う前提で設計します。

PHASE 06 プライバシー対応・ガバナンス整備

同意管理、個人情報の取り扱い（ハッシュ化・マスキング）、データガバナンス・アクセス権限・監査ログを整備します。
媒体へのカスタマーマッチやオフラインCV連携も、各媒体のデータ利用規約と改正個人情報保護法に準拠した形で運用ルールを定めます。

CMP（同意管理）／同意モードv2／IAM・アクセス権限／監査ログ など

法務レビュー用のデータ取扱い一覧も作成します。

効果測定項目

• ・整備する項目
  • ・同意状態に応じたデータ利用ルール
    ・個人情報のハッシュ化・マスキング
    ・アクセス権限・監査ログ　など他多数
• ・準拠する法令・規約
  • ・改正個人情報保護法
    ・各広告媒体のデータ利用規約
    ・GDPR（海外展開時）　など
• ・成果物
  • ・データ取扱い一覧（法務レビュー用）
    ・アクセス権限設計書
    ・運用ルール　など

PHASE 07 運用・活用・社内移管

運用開始後は、セグメント配信の効果測定と改善、新たなユースケースの追加、媒体・ツールの仕様変更への対応を継続支援。
並行して、データ基盤設計書・データ定義書・運用マニュアルを整備し研修を実施。社内の分析チーム・マーケチームが自走できる体制まで支援します。