LLMOコンサルティング(GEO/AIO/AEO対策)

迫る!AIにおすすめされないと、モノが売れない時代

私たちと一緒に対策しませんか?

手も動かすタイプの LLMOコンサルティング

月額 10
円〜

LLMO対策ご支援企業

HelloLight 鎌倉新書 お薬なび RICOH ユニークキャリア ZEROTUS

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今すぐお問いわせ

    必須

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    必須

    実績

    LLMO支援実績

    記事作成代行ウルトラ

    記事制作業界でAIによる

    ブランド推奨数 NO.1

    ※2026年1月30日時点。主要サービス10社比較。調査使用ツール:Ahrefs Brand Rader

    SEO支援実績

    某大型医療系サイト様

    検索上位を独占し、

    100万人が訪れるサイトに

    ※お問い合わせいただいた方にはサイト名をお伝えいたします。

    \ ん〜…シンプルに、 /

    今のLLMOコンサルティング
    相場、高すぎないか?

    という疑問を持つ、

    • コンペ参加提案業者をお探し中の企業様
    • 自社導入をご検討のご担当者様

    のためのページです。

    What's LLMO?

    10秒でわかる!

    まず最初に そもそもLLMOとは?

    実は、「何やってくれるの?」
    という問い合わせがほとんどです

    SEO

    =検索結果で上位に出す

    LLMO

    =AIの回答に載せる

    AIの回答に載せてもらう」を、
    もう少し分解するとこうなります。

    • 01

      AIブランドメンション— 名前で呼ばれる

      ユーザーの質問に対して、AIが「〇〇社がおすすめです」と自社名を挙げてくれる状態。

    • 02

      AI引用おまけ— 発信が出典になる

      AIの回答の根拠として、自社ブログや記事が引用・参照される状態。

    LLMOとは、この2つの機会を最大化するための施策全般を指します。

    この流れの先に

    AGENTIC COMMERCE

    そして、この流れの先にあるのが
    エージェンティック・コマースです。

    AIが人間の代わりに購買活動の大半を完結させる世界。
    ここで「選ばれる側」に入っているかどうかが、
    今後の売上を決定づけます。

    HOW TO SUCCEED

    では、 LLMOで成功するためには?

    「AI対策だから、SEOとは別の新しい施策が必要」 ——そう考えている企業様が、実はほとんどです。

    しかし、これは大きな誤解です。

    Fact

    AIは、どこから情報を
    拾ってきているのか?

    ChatGPTもGeminiも、Perplexityも。
    AIが回答を作るとき、参照しているのは Web上の情報 です。

    そして、AIが「どの情報を信頼できるか」を判断する基準は、
    従来のSEOで評価される要素と、ほぼ重なっています。

    • 01 検索で上位に出るサイトの情報
    • 02 信頼性の高いドメインの発信
    • 03 構造化され、読み取りやすいコンテンツ
    Structure

    LLMOは、SEOの積み上げの先にある

    LLMO AIの回答に載せる SEO 検索結果で上位に出す AIが信頼する情報源になる土台
    01
    STEP

    SEOで土台を作り

    検索で評価されるサイトを育てる。コンテンツとドメインの信頼性を高める、すべての起点。

    02
    STEP

    AIに拾われる

    信頼される情報源として認識される。クローラーとLLMの学習対象に含まれるようになる。

    GOAL
    03
    RESULT

    AIに言及される

    回答の中で名前を挙げてもらえる。ユーザーの意思決定の瞬間に、選ばれる側に入る。

    だからこそ——

    事実 LLMO とは...

    SEOを土台とした次なる一手 であり、
    ユーザーのクリックではなく、
    AIによる言及を勝ち取る ための
    新標準 なのです。」

    \ かなりざっくりと解説しましたので /

    LLMOとSEOの違いや具体的な取り組み方を
    詳しく知りたい方は下記のページをご覧ください。

    LLMOの具体的な施策やSEOとの違いのくわしい解説

    では

    LLMO対策の各業者の
    違いはどこに…?

    お作法は変わらないとしたら、
    業者選びのポイントは、

    価格 代行体制の有無
    価格と代行体制の比較チャート

    今のLLMOコンサルティング業界
    全体の課題
    とは?

    • SEOと生成AIの市民権が得られ、LLMOの重要性は肌感覚で理解されつつある

    • SEOにかなりの金額を掛けてきた資本力の大きい企業様にとって、
      LLMOは新しい戦場となりつつあり、ご予算も潤沢な市場となっている

    • 「具体的に何をすればいいのか?」「SEOと何が違うのか?」という
      "具体施策"について、企業様側とコンサル側の情報格差がある

    • 情報格差が原因で、コンサル側の実際の稼働に反比例する形で費用が
      過熱していても、企業様側は気付きようもない構造に…

    実際に…

    3時間もあれば作れるレポートを
    月1回提出するだけ
    で、
    作業の代行もせず、
    月額100万円もするのがこの業界…

    Why Clients Choose Us

    Reason

    既存LLMO・SEO対策会社から
    乗り換え企業様 からの
    満足度 98% の理由

    Reason 01

    フルカスタマイズで、
    KGI設定と観察を行うから!

    自社ツールで測定可能な「ブランドメンション率」「シェア・オブ・モデル」「AI経由の問い合わせ数」など、LLMO特化の新しい指標をKGIとしてご提案。

    業界自体がそこまで成熟しておらず、標準化された評価指標はまだ確立されていません。だからこそ、業界・事業構造に即した独自のKGIを設計しています。

    どの指標を追い、どの施策から着手するかは、独自の4軸スコアリング(ビジネス成果インパクト/エンティティ寄与度/SEO・LLMO両得度/資産性)で判定。上位10%にリソースの70%を集中させます。

    B2B企業様

    ブランドメンション率

    500%

    医療・ヘルスケア

    シェア・オブ・モデル(SoM)

    業界 10位から2位に

    ※AI上におけるブランド認知度

    マーケ・広告・SEO業界

    AI経由の問い合わせ数

    月間 5件以上

    Reason 02

    口だけで終わらない!
    「手も動かす」現在では
    少数派なコンサルだから!

    他社がコンサルティングやアドバイザリーのみに留まる中、弊社は実際に手を動かします。

    多くのLLMO支援業者が提案や助言で終わる中、私たちは実装までを支援範囲としています。戦略設計にとどまらず、実際に手を動かし、スピード感ある改善と成果の質にこだわります。

    この圧倒的な行動量を支えているのが、LLMO/SEO業務を人と同等以上の質で自動化する独自AI群 OVERDRIVE AI です。6フェーズ・19のAIが、品質を落とさずに実行量を引き上げます。

    何をどれだけやるかは、独自の SEOチェックリスト232項目LLMOチェックリスト57項目 に基づいて設計しています。

    実際の
    当社が手を動かした例

    企業A

    1500!!

    被リンク・サイテーション獲得のため、
    3ヶ月間でひたすらメディアに問い合わせた数。

    企業B

    60!!

    LLMO対策のための強化キーワード関連の、
    3ヶ月間での既存記事修正と新規記事作成数

    企業A

    40!!

    テクニカル領域改善のため、
    サイトに対して、実装したカスタムの数。

    Reason 03

    独自手法!シュワット式
    「全プロセス対応型
    コンサルティングモデル」

    LLMOはあくまで手段です。目的の達成のためには、SEOという土壌面積を広げるプロセスと、LLMO対策を同時並行する方が、結果的に早くKGIを達成できることもよくあります。

    シュワットはLLMOで、成果につながる「正しい対策の順番の見極め」「人手がかかる作業」の両方を一気一貫で支援する、「全プロセス対応型コンサルティングモデル」として、さまざまな企業様のご支援をしてきました。

    シュワット

    全プロセス対応型

    コンサルティングモデル

    全プロセス対応型コンサルティングモデル

    価格について

    ここまでやるのに、

    月額 10 万円〜
    でご提供!
    他社との比較

    料金プラン

    月額
    料金

    10~20

    万円

    ・戦略立案や施策リストアップ、部分的な運用支援の領域の全支援事項
    ・実行の領域の以下の支援事項

    コンテンツ制作

    4本/月

    ページの簡単なリニューアルデザイン案作成(セクションの追加など)
    +本番公開

    被リンク獲得代行

    アプローチ数50件程度/月

    月額
    料金

    30~40

    万円

    ・戦略立案や施策リストアップ、部分的な運用支援の領域の全支援事項
    ・実行の領域の以下の支援事項

    コンテンツ制作

    8本/月

    ページの簡単なリニューアルデザイン案作成(セクションの追加など)
    +本番公開

    被リンク獲得代行

    アプローチ数100件程度/月

    月額
    料金

    50~60

    万円

    ・戦略立案や施策リストアップ、部分的な運用支援の領域の全支援事項
    ・実行の領域の以下の支援事項

    コンテンツ制作

    16本/月

    or

    コンテンツ制作

    8本/月

    サイトの本格的なリニューアルデザイン案作成(セクションの追加など)
    +本番公開

    被リンク獲得代行

    アプローチ数150件程度/月

    全プラン共通ご支援範囲

    拡大して見てみる

    戦略方針の策定とチューニング

    ・LLMO/SEO戦略立案/提案・キーワード/プロンプト調査・定例MTG/質問対応

    拡大して見てみる

    テクニカル分析

    ・テクニカルSEO・内部対策調査・metaタグ指示書作成・テクニカル領域の修正・開発

    拡大して見てみる

    流入分析

    ・GA・ヒートマップを用いたアクセス解析・効果検証・レポーティング

    拡大して見てみる

    施策実行

    ・サイト構造指示書作成・画面構成指示書作成・コンテンツ制作代行・サイトリニューアル・被リンク/サイテーション獲得代行

    High Quality. Lower Cost.   High Quality. Lower Cost.   High Quality. Lower Cost.   High Quality. Lower Cost.   

    なぜこんなに安いの? 本当に大丈夫??

    ご安心ください。
    さまざまなエンタープライズ企業様からご発注いただいています。

    ご支援企業様一例

    • 2ndLabo
    • BOXYZ
    • HelloLight
    • 鎌倉新書
    • お薬なび
    • RICOH
    • ユニークキャリア
    • ZEROTUS

    安さの理由

    Reason 01

    勝てるノウハウ、勝っている実績。あります。

    AIによるブランド言及数&SEO1位継続中!
    "記事制作代行ウルトラ"の運営元。

    横展開可能なノウハウが確立されているから!

    記事作成代行ウルトラ
    Reason 02

    正直、言っていいですか。

    当社が適正なだけ。いまは、相場が過熱しています…!

    Reason 03

    あんまりいうと怒られるんですが…

    支援は結構弊社が下請けでやっています。つまり、
    中間手数料が乗らず同じ支援クオリティです。

    加えて、マーケ業務をAIで再構築する マーケティングAIXOVERDRIVE AI により、制作・調査・分析の工数を大幅に削減。浮いたコストを価格に還元しています。※AIで効率化したぶん、最終工程は必ず人のレビューを通し、品質を担保しています。

    FOR YOUR COMPANY

    ひとつでも当てはまる方へ、

    こんな企業様におすすめです

    1つでも当てはまるなら、相談する価値があります

    LLMOは「やるべきか/やらなくていいか」の境界が、まだ業界全体で明文化されていない領域です。
    下記のいずれかにピンとくる方は、まず一度、現状診断(無料)からお試しください。

    LLMO対策会社をお探しの企業様へ。下記は「LLMO対策が必要なケース」の代表例です。

    CASE 01

    すでにSEOには取り組んでいるが、AI検索時代に何をすべきか分からない

    SEOの延長線上にあるLLMOを、施策の優先順位を含めて整理します。

    CASE 02

    AI OverviewsやChatGPTで、自社名が出てこない/競合ばかり出てくる

    Brand Ask(候補比較の問い)で負けている状態。AIの推奨候補という"面"を取りに行きます。

    CASE 03

    他社のLLMO提案を受けたが、月額80万〜100万円で見送った

    同等以上の支援内容を、ミニマムプラン月額10万円〜でご提供できます。

    CASE 04

    「LLMOやりましょう」と言われたが、結局何をやるのか説明されない

    独自の4-Intentフレームワークで狙うプロンプトを選び、4軸スコアリングで施策の優先順位を決め、実施施策を具体的にご提示。"何もしない月"を作りません。

    CASE 05

    戦略提案だけでなく、実行まで任せたい(社内に人がいない)

    コンテンツ制作・被リンク獲得・テクニカル実装まで一気通貫で対応します。

    CASE 06

    業界で、AI経由の問い合わせが増えてきている肌感がある

    AIが購買まで実行する エージェンティック・コマース の時代へ。競合より先に動けば、先行者利益が取れる領域です。

    上記に1つでも当てはまるなら、まずは現状診断(無料)からお試しください。

    CASE STUDIES
    COMPARISON

    一目でわかる、他社との違い。

    他社のLLMOコンサルとの違い

    LLMO対策会社の比較|「料金・支援範囲・独自メソッド」で見る選び方

    LLMOコンサル業界はまだ黎明期。会社によって提供範囲や品質が大きく異なります。
    下記は当社で確認している、代表的な3パターンとの比較です。

    おすすめ
    SHWATシュワット 一般的なLLMOコンサル会社 フリーランス/個人
    月額費用 10万円〜 60〜100万円 5〜15万円
    支援範囲 戦略立案〜実行まで全工程対応 戦略・アドバイス中心 部分対応
    施策の実行(手を動かす) コンテンツ・被リンク・テクニカル実装まで代行 別途見積/実行は任せきり 個人差大
    実行のボリューム 記事・被リンク・サイテーション獲得 限定的 ×ほぼ対応不可
    エンタープライズ実績・SEO実績 大手支援実績あり 実績あり 個人差大
    専属チーム体制 専属チーム+高頻度レポート チーム対応 ×本人のみ
    独自AIによる効率化 OVERDRIVE AI(19のAIを開発し自社業務を自動化。) ×なし ×なし
    メソッド・分析基準の体系化 4-Intent/4軸スコアリング+3チェックリスト 属人的 ×属人的

    「料金は安く、支援範囲は広い」を実現できるのは、
    独自AI(OVERDRIVE AI)とメソッド体系があるからです。

    5 SUCCESS KEYS

    SEO支援300社、LLMO支援40社以上の支援現場で見えた、本当に効くこと。

    LLMOを成功させる5つの秘訣

    ナショナルクライアント複数社含むSEO300社、LLMO40社以上の支援現場で見えた、本当に効くこと。

    LLMOは「やれば成果が出る」ものではありません。やり方の前に、考え方が間違っているケースが大半です。
    これらは精神論ではなく、4-Intent・4軸スコアリング・OVERDRIVE AI・マーケティングAIX という、シュワット独自のメソッドに裏打ちされた、成功する企業と失敗する企業を分ける5つの分岐点です。

    Reason 01

    "圧倒的な行動量" を確保する

    つまるところLLMOとSEOの成果がどれだけ出るかは、戦略の精度 × 行動量の掛け算。片方がダメなら成果もダメです。業界の多くのコンサルは月1回の戦略レポートで月額60〜100万円を取りますが、いくらきれいな施策リストを作っても実行しなければ成果は出ません。

    シュワットは戦略立案からコンテンツ制作・被リンクアプローチ・テクニカル実装まで、すべて内製チームで実行します。独自開発のOVERDRIVE AIも駆使し、実際のクライアント支援では、3ヶ月で 被リンクアプローチ1,500件・コンテンツ制作60本・テクニカル修正カスタム40件 といったボリュームを当たり前に動かし、圧倒的な成果を残してきています。

    「ただきれいな絵を描くだけ」を脱却し、他社の数十倍の実行量を担保し、成果も数十倍にする。これがシュワットの基本設計です。

    METHOD
    OVERDRIVE AI——LLMO/SEO業務を人と同等以上の質で自動化する独自AI群(6フェーズ・19AI)。「月1レポート型」の他社とは桁違いの行動量を、品質を保ったまま動かします。 OVERDRIVE AI の詳細 →
    月次のタスク実行量 比較 他社 月10タスク 10 シュワット 月500+タスク 500+ 50× 行動量

    他社「月1レポート型」とシュワット「全工程実行型」の月次タスク量比較

    Reason 02

    レバレッジが効く施策に集中する

    LLMO対策はやれることが無限にあります。当社の「SEO検索順位を決定する232の要因」×「LLMO成功に重要な57のチェックリスト」を単純に掛け合わせるだけで、出てくる施策数は数百種類を超えます。全部やる発想では、成果より先にリソースが尽きます。

    シュワットは独自の 4軸スコアリングビジネス成果インパクト/エンティティ寄与度/SEO・LLMO両得度/資産性)で優先度を判定し、上位10%の施策にリソースの70%を集中投下します。

    「全部やる」より「効く順にやる」が、月額10万円〜という料金設計を可能にしています。

    シュワット式・4軸スコアリング ビジネス成果インパクト エンティティ寄与度 SEO・LLMO両得度 資産性 上位10%の施策にリソース70%を集中投下

    4軸の合成スコアで優先順位を可視化

    Reason 03

    人間とエージェント
    どちらにも優しいサイトに

    Googleは2026年4月、web.devで「Build agent-friendly websites」を公開し、「多くのサイトは、複雑なホバーステート・シフトするレイアウト・流動的なモーションを伴って、人間向けに美しくデザインされている。これはAIエージェントにとっては機能的に壊れている」と明言しました。

    例えば、こういう時代です

    ユーザーが「来週月曜、東京から大阪へ行く航空券を予約して」とAIに依頼すると、AIエージェントは Expedia や Booking.com にアクセスし、人間に代わって予約を完了させます。最適化されていないサイトでは予約が完了せず、他のエージェントにとって使いやすいサイトに流れる可能性が高まります。

    でも、最優先は「人間」であることを忘れない

    ここで間違ってはいけないのは、最優先は人間であるということ。お金を払い、ファンになり、ブランドを推奨してくれるのは人間です。AI最適化を優先しすぎて読みにくくなったページでは、本末転倒です。

    CHECKLIST
    エージェントフレンドリーチェックリスト 43項目——AIエージェント対応サイトの点検項目を体系化。自社サイトの対応度は、この43項目で具体的に点検できます。 43項目チェックリストを見る →
    人間 × エージェント の重なり領域 人間 HUMAN エージェント AGENT 感情訴求 ブランド ストーリー セマンティック HTML 安定レイアウト 著者明示 構造化データ WebMCP 対応 エージェント UX 重なる部分から優先的に取り組む

    「人間 × エージェント」の交差領域が、最優先の打ち手

    Reason 04

    AI時代のLLMO/SEO組織をつくる

    AI時代、LLMO/SEOは組織構造・スピード感ともに大幅に進化しており、従来型の組織構造では戦えません。シュワットはこれを 「マーケティングAIX」 として体系化し、自社とクライアント企業様において実証済みです。

    変革① 組織体制

    従来はサイトカスタムにSEO担当・デザイナー・エンジニアの分業が必要で数週間かかっていましたが、今はSEO担当1名で、高度なデザイン更新やテクニカル修正までAIアシストで数日で完結できます。

    変革② 業務遂行

    コンテンツ制作・キーワード調査・被リンク獲得・サイトカスタムなど、従来は膨大な時間がかかっていた業務をAIワークフロー・AIエージェントが並列実行。マーケ業務の80%をAIに任せ、人間は戦略・判断・クリエイティブの質向上・顧客対応に集中する体制へ。

    METHOD
    マーケティングAIX——マーケ業務をAIで再構築し、業務の8割をAIが動かす独自アプローチ。自社とクライアント企業様で実証済みです。 マーケティングAIX サービスページ →
    組織構造の BEFORE / AFTER BEFORE|直列・数週間 SEO担当 ↓ 引き継ぎ デザイナー ↓ 引き継ぎ エンジニア AFTER|並列・数日 SEO担当 × AIエージェント群 AI デザイン AI テクニカル AI コンテンツ 「人 × AI」で戦う組織へ

    分業・直列から、AI並列実行へのシフト

    Reason 05

    LLMOとSEOとで、
    成果の捉え方を変える

    LLMOの成果指標は、SEOとはまったく異なります。LLMOで定点観測すべき指標は、AI引用数・ブランドメンション率・シェア・オブ・モデル・指名検索数・AI経由のCV数・ブランドリフト率など別軸。

    そこでシュワットは独自の 4-Intent フレームワーク を提唱しています。ユーザーがAIに投げるプロンプトを購買フェーズに沿って Open Ask(広い問い)/Brand Ask(候補比較)/Final Ask(名指し確認)/Act(実行委任) の4段階に整理し、投資配分を最適化するプロンプト選定手法です。

    基本戦略は——Open Ask は捨て、Brand Ask で面を取り、Final Ask で勝ち切り、Act で刈り取る
    シュワットはSEO評価とLLMO評価の両方を体系的に追い、最適なリソース投資配分を検討できる、国内でも数少ない支援会社です。

    4-Intent フレームワークの詳細 →
    4-Intent|プロンプト別 投資配分 Open Ask 広い問い・捨てる 0–10% Brand Ask 候補比較・面を取る 45–50% Final Ask 名指し確認・勝ち切る 15–20% Act 実行委任・刈り取る 25–30% Open Askは捨て、Brand Askで面を取り、Final Askで勝ち切り、Actで刈り取る

    独自の 4-Intent フレームワークでプロンプト別の投資配分を最適化

    PROJECT FLOW

    契約初月から、確実に施策が動き出す。

    プロジェクト開始後の進め方

    「全プロセス対応型」を支える、実際のプロジェクト管理体制

    シュワットのLLMOコンサルティングは、3つのフェーズで進行します。
    他社のように「月次の戦略アドバイス」だけでは終わりません。専用のプロジェクトシートを用いて全工程をクライアント様と共有・透明化し、契約初月から確実に施策が動き出す体制を組みます。

    PHASE 01

    戦略策定

    契約後 1〜2週目

    実施内容

    • 初期調査:コンテンツ・外部評価・CVR観点での監査、競合5〜10社の分析
    • テクニカル調査:表示速度、内部リンク、構造化データ、メタタグ等の監査
    • 戦略立案/施策リスト策定(優先度と全体ロードマップ)
    • キーワード/プロンプトリスト作成
    • 被リンクアプローチリスト作成
    • ヒートマップ分析・CVR改善案作成
    策定した施策リストは、4軸スコアリングで優先順位を付けてから着手します。

    この段階のアウトプット

    • 初期調査結果サマリ
    • テクニカル領域 課題リスト
    • キーワードリスト(新規/リライト/サービスページ別)
    • 被リンク獲得サイトリスト
    PHASE 02

    実装・実行

    契約後 3週目〜

    実施内容

    • テクニカル関連修正の実装まで一気通貫で対応
    • 被リンクアプローチを継続実施(契約期間中)
    • LPO/LP-SEO改善:トップ・サービスLPのリライトと最適化
    • コンテンツ制作:選定キーワードに基づき毎月計画的に新規・リライト
    • CVR改善:導線・広告データ・ヒートマップを加味
    すべてのタスクに「担当」「開始日」「完了日」「ステータス」を明記したWBSで進捗管理。これらの実行は OVERDRIVE AI(19のAI) が支え、品質を保ったまま圧倒的な物量を動かします。
    「何も動かない月」は絶対に作らない設計です。
    PHASE 03

    運用・最適化

    契約後 1ヶ月目〜継続

    実施内容

    • 月次レポーティング:順位・流入・CV・ブランドメンション率の推移をダッシュボード化
    • 追加施策提案:レポート・アルゴリズム動向・競合の動きを踏まえた次月施策案
    • 定例MTG(月1〜3回):進捗共有と意思決定
    • 質問対応(都度):日常のSEO/LLMOの疑問・トラブルに即応

    効果測定の管理

    • 月次の「効果測定・進行管理表」で目標値と実績値を並列管理
    • 状態目標(KGI)と成果目標(KPI)の二段構え
    • 数値が動かない月は、原因と次手を翌月の定例で必ず合意
    実際のプロジェクト管理シート構成
    全体マイルストーン/WBS月次の進行計画と全タスクのガントチャート
    初期調査結果サマリ監査結果と推奨方針の集約
    効果測定・進行管理表KGI/KPI の目標 vs 実績モニタリング
    テクニカル領域 課題リストテクニカル施策のチケット管理
    新規/リライト/サービスページ キーワードリストコンテンツ施策の管理表
    被リンク獲得サイトリスト取得可能性高/競合ギャップ/キーワードベースの3観点リスト

    「契約しただけで何も進まない」「報告書しか送られてこない」は、シュワットでは絶対にありません。
    全プロセス対応型コンサルティングモデルが、絵空事ではなく、シートで管理された具体的な実行として動きます。

    CONSULTANTS

    「誰がやるか」が、すべての出発点。

    担当コンサルタント紹介

    SEO・LLMOの最前線で実績を積んだ専門家が、貴社を担当します

    「誰がやるか」は、コンサルティングの成果を左右する最大の要素です。
    シュワットでは、業界トップクラスのコンサルタントが、責任を持って担当します。

    渡邉 志明
    代表取締役 / SEO・LLMOコンサルタント

    渡邉 志明

    Shimei Watanabe

    1995年生まれ。早稲田大学卒。これまで多数のWebメディアの立ち上げ〜黒字化に、PM・SEO責任者として携わる。コンテンツSEOによるメディアのグロースや、インハウス化支援が得意。国内最大級の医療福祉系転職サイト「コメディカルドットコム」をはじめ、複数の大規模WebサイトのSEO責任者を経験。LLMOのプロンプト選定手法「4-Intent フレームワーク」、自動化AI群「OVERDRIVE AI」の提唱者。

    SPECIALTY

    SEO戦略設計 LLMO戦略設計 コンテンツSEO メディアグロース インハウス化支援
    渡邉 志明の詳細プロフィール →
    伊藤 寛規
    SEO・LLMOマーケター

    伊藤 寛規

    Hiroki Ito

    1997年生まれ。月間5,000万PV越えのWebサービス「mybest」でコンテンツ制作責任者を経験後、弁護士ポータルサイト「ベンナビ」のSEO担当として、コンテンツSEO・テクニカルSEO・新規メディア立ち上げ・CVR/CTR改善などに携わる。ユーザーファーストとSEO最適化を両立したコンテンツ制作が得意。

    SPECIALTY

    コンテンツSEO テクニカルSEO 新規メディア立ち上げ CVR・CTR改善
    清水 圭介
    コンテンツディレクター

    清水 圭介

    Keisuke Shimizu

    関西人。株式会社CyberOwl(サイバーエージェントグループ)でコンテンツ制作に従事。これまで執筆した記事は3,000以上。マイナビや三菱地所など、複数の大手企業でもライターやディレクター業務を経験。自身でもメディアを運営しており、情報発信による社会貢献を生きがいとしている。

    SPECIALTY

    コンテンツディレクション ライティング 大手企業向けコンテンツ制作

    Flow

    契約開始までの流れ

    1. STEP01

      お問い合せ

      まずは「お問合せフォーム」よりご連絡ください。

    2. STEP 02

      ヒアリング

      お客様の課題や今後の展望、課題や要望に対して弊社がお力になれると感じた場合に限り、契約することをお約束いたします。

    3. STEP 03

      ご提案

      ヒアリング・事前調査に基づき、目標達成戦略や施策案が盛り込まれた提案を作成いたします。

    4. STEP 04

      お見積もり

      提案に合わせて、料金もお見積りをさせていただきます。

    5. STEP 05

      ご契約・プロジェクト開始

      契約内容を確認いただき問題なければ、契約の締結をいたします。契約後、最短即日からプロジェクト開始いたします。

    Q&A

    よくある質問

    QLLMOコンサルティングとは何ですか?

    A

    LLMOコンサルティングとは、ChatGPTやPerplexity、Google AI検索(AIO/AIモード)などの生成AIにおいて、自社の情報が推奨・言及・引用される状態を目指すための、戦略立案から実行までを一気通貫で支援するサービスです。


    具体的には、以下のような業務を含みます。


    戦略立案:AI可視性の現状診断、強化キーワード・プロンプトの選定、3〜6ヶ月の施策ロードマップ策定
    コンテンツ施策:AIに参照されやすい記事・ページの制作、既存コンテンツのリライト
    テクニカル施策:構造化データの設置、E-E-A-T要素の強化、サイト構造の最適化
    オフサイト施策:被リンク獲得、サイテーション獲得、ナレッジグラフ最適化
    効果測定:ブランドメンション率、シェア・オブ・モデル、AI経由CV数などの指標計測


    一般的なSEOコンサルティングと施策内容は重なる部分が多いですが、目的(AIの回答内での言及獲得)と評価指標(AI可視性関連)が異なる点が特徴です。


    シュワットでは、コンサルティングだけでなく、コンテンツ制作・被リンク獲得などの実行業務も込みで支援する「全プロセス対応型コンサルティングモデル」を採用しています。

    QそもそもLLMO(GEO)とは何ですか?

    A

    LLMO(大規模言語モデル最適化)とは、ChatGPTやPerplexity、Google AI 検索(AIO/AIモード)などのAI回答において、自社情報が推奨・言及・引用されるように最適化することを指します。

    QLLMO対策とSEO対策の違いは?ほとんど同じと聞きましたが

    A

    LLMO対策とSEO対策は実施する施策において、非常に似ていますが、目的は大きく異なります。


    ・SEO対策: Googleなどの検索エンジンを対象に、検索結果のランキング上位表示を目指します。
    ・LLMO対策: ChatGPTなどの生成AIを対象に、AIが生成する回答文の中での推奨・引用を目指します。


    従来のSEO対策で有効だった施策はそのままLLMO対策にも活きますので、SEO対策と同じといわれますが、目的が異なるため測定する指標は異なります。


    ・SEO対策:検索順位、クリック率、セッション数、CV数など
    ・LLMO対策:AIブランドメンション数、AI引用数、AI可視性、ブランドリフト率、AI経由のCV数など


    測定する指標が新たに増えているため、当然従来のSEO対策とまったく同じロードマップで取り組むだけでは不十分。


    LLMO/SEOどちらかにとらわれるのではなく、ユーザーの購買プロセスにおける自社の存在感を複合的に高めるために適切な優先度で施策を進めることが大切です。

    QLLMOコンサルティングサービスの費用相場はどれくらいですか?

    A

    支援会社によって異なりますが、一般的な費用相場は以下の通りです。


    ・LLMO診断:50万円〜
    ・月額コンサルティング: 月額60万円〜
    ・コンサルティング+実行支援:月額100万円前後


    現状、新技術につき、費用相場が本来の適正価格に対して大幅に高騰しているような状況です。


    弊社では業界の是正という意味も込めて、コンサルティング+実行支援で月額10万円からの適正価格を設定しています。

    Qなぜ他社に比べて安いんですか?

    A

    弊社が安いというより、他社が高すぎるというのが実情です。


    昨今、AIの発展によりコンサルティングサービス提供側の業務は大幅に効率化されているため、本来であればより低価格化も可能です。


    一方で、LLMOにおいては社会全体で投資が加速している背景から、相場の高騰が進んでいるような状況といえます。


    そうした状況に歯止めをかけ、真に顧客利益を追及するという意味から、弊社では適正価格でのサービス提供をポリシーとしています。

    Q現状のLLMO対策状況を無料診断してもらうことはできますか?

    A

    はい。可能です。


    コンサルタントが、貴社と競合の現状を徹底調査・分析。「AI可視性レポート」や「LLMO対策スコアレポート」などを無料で作成いたします。


    詳しくは、下記のページをご覧ください。
    LLMO(GEO)無料診断について詳しく見る

    Q戦略策定を終え、施策実行が開始できるまでの期間はどれくらいですか?

    A

    調査・分析対象のウェブサイトの規模や競合の状況によって変動しますが、通常、ご契約から約2週間〜3週間程度で戦略を策定し、実行にフェーズに移させていただきます。


    一般的な支援会社よりスピーディですが、弊社ではLLMO(SEOも)においては、何よりも正しい行動をどれだけ積み上げられるかが重要だと考えています。


    圧倒的な行動量で高い成果を目指すのが弊社の支援スタイルです。

    Q成果が出るまで、どのくらいの期間がかかりますか?

    A

    施策の内容やサイトの現状、対象とする領域の競争環境によって異なりますが、一般的には2〜3ヶ月程度で初期的な効果が見え始めることが多いです。


    LLMOは、ウェブサイトの情報をAIが学習し、評価するまでに一定の時間が必要です。


    中長期的な視点を持ち、継続的に取り組むことが重要です。

    Q施策の効果はどのように測定しますか?

    A

    主に以下の指標(KPI)で計測します。


    ・AIの回答における自社情報の言及・推奨・引用回数
    ・AIの回答に表示されたリンクからのウェブサイト流入数
    ・AIによる推奨がきっかけとなった指名検索数の増加
    ・最終的なお問い合わせや売上(CV)への貢献度 など


    また、SEOとハイブリッドで進めることが重要なので、SEO関連の指標も定点観測します。


    ・検索順位
    ・検索セッション数
    ・CV/CVR
    ・表示回数/CTR など


    以上のような数値をダッシュボードで定期的に共有し、「施策改善」や「施策の投資対効果(ROI)の明確化」に活用します。

    Q社内に専門人材までいなくても依頼できますか?

    A

    はい、全く問題ございません。むしろ、そういった企業様を支援するために私たちのサービスはあります。


    LLMOの専門家チームが貴社の"外部の専門部署"として機能し、戦略の立案から実行、分析まで一気通貫でサポートしますので、安心してお任せください。

    Q業界関係なくLLMOは重要ですか?

    A

    いいえ、現状LLMOは業界やビジネスモデルによって、投資対効果が大きく異なります。


    貴社に十分な投資対効果があるか事前に調査させていただきますので、まずは一度お気軽にお問い合わせください。(投資対効果を生むのが難しいと判断した場合、弊社からお断りさせていただく場合もございます。)

    QLLMOを支援している会社(LLMO対策会社)の選び方は?

    A

    LLMO対策会社は、次の4つの軸で比較するのがおすすめです。


    ・実績・専門性(AIメンション獲得や検索上位獲得の事例)
    ・料金と費用対効果(月額・初期費用・契約期間)
    ・対応範囲(診断のみか、戦略立案から実行まで含むか)
    ・モニタリング対象のAIエンジン数(ChatGPT・Gemini・Perplexity など)


    シュワット株式会社は、戦略から実行までを一気通貫で支援し、独自AI群「OVERDRIVE AI」を保有。月額10万円〜という適正価格でLLMOコンサルティングをご提供しています。

    Q東京でLLMO対策・GEO対策を依頼できますか?(対応エリア)

    A

    はい、ご依頼いただけます。シュワット株式会社は東京・千代田区を拠点に、オンラインを中心として全国(大阪・福岡・名古屋など各エリア)からのご相談に対応しています。


    東京近郊の企業様であれば対面打ち合わせも可能ですので、まずはお気軽にお問い合わせください。

    QLLMOとGEO・AIO・AEOは何が違いますか?

    A

    結論として、呼称が違うだけで、目指すゴールはほぼ同じです。


    ・LLMO(Large Language Model Optimization):大規模言語モデル最適化
    ・GEO(Generative Engine Optimization):生成エンジン最適化
    ・AIO(AI Optimization / AI Overview Optimization):AI最適化
    ・AEO(Answer Engine Optimization):回答エンジン最適化


    いずれも「ChatGPT・Gemini・Perplexity などの生成AIの回答内で、自社情報が言及・推奨・引用されるようにする」ことを目指す施策の総称です。提唱元や強調するニュアンスは異なりますが、実際の打ち手は大きく重なります。

    QLLMO対策にはどんな施策をしますか?

    A

    シュワットでは、独自の4-Intent フレームワーク(ユーザーがAIに投げるプロンプトを購買フェーズで4段階に整理し、投資配分を最適化するプロンプト選定手法)でターゲットプロンプトを選定し、4軸スコアリング(ビジネス成果インパクト/エンティティ寄与度/SEO・LLMO両得度/資産性)で施策の優先度を判定します。


    そのうえで、コンテンツ(記事制作・既存記事改善)、被リンク・サイテーション獲得、テクニカルSEO/LLMO(構造化データ・内部リンク設計など)を、独自AI群「OVERDRIVE AI」を活用して圧倒的な行動量で実行します。

    Library

    用語集・解説集

    4 BENEFITS

    そろそろ、準備を始めるタイミングです。

    最後に、LLMOに取り組む4つのメリット

    「AI検索時代の新しい集客チャネル」だけでは、もったいない。

    ここまでお読みいただきありがとうございます。
    最後に改めて、LLMOに取り組むことで得られるメリットをお伝えします。
    「やった方がいいのは分かるけど、後回しでもいいかも」と感じている方こそ、ぜひお読みください。

    01
    BENEFIT 01

    競合より先にAI上の
    「推奨ポジション」を確保できる

    LLMOはまだ業界全体で取り組みが始まったばかり。今動けば、競合より先にAIの推奨ポジション(4-Intent でいう Brand Ask の"面")を獲得でき、後から追随する競合の参入障壁になります。「ChatGPTで〇〇といえば」のポジションを取れるかは、今後12〜24ヶ月で決まると言われています。

    02
    BENEFIT 02

    SEOの成果が
    再加速する

    LLMO対策で実施する施策(構造化データ・E-E-A-T強化・サイテーション獲得など)は、そのままSEO評価にも好影響を与えます。LLMOに取り組むことで、停滞していたSEO順位が再上昇するケースも珍しくありません。

    03
    BENEFIT 03

    指名検索
    直接流入が増える

    AI回答内でブランド名が言及されることで、ユーザーは検索エンジンを経由せず直接ブランド名で検索・アクセスするようになります。CPCに依存しない、強い集客チャネルが育ちます。

    04
    BENEFIT 04

    中長期の
    広告依存度を下げられる

    AIが購買を実行するエージェンティック・コマースの時代、"AIに選ばれて実行される"基盤を持つ企業ほど、広告費に頼らない集客ができ、利益率の高い経営に近づきます。

    LLMOは、「先に動いた企業」が勝つ領域です。

    月額10万円〜 ・最短即日プロジェクト開始でご支援できます。
    LLMO対策・GEO対策を始めるなら、まずはお気軽にご相談ください。

    ▶ 無料相談・お問い合わせはこちら

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