マーケティング業務の
AI自動化効率化・AIエージェント開発支援
AIX

AIとなら、
マーケターが1人で
10人分働けます。

マーケティング業務のAIワークフロー化・AIエージェント化を、
専任コンサルタント+各領域マーケター+AIエンジニアの複数名体制で伴走支援。
戦略設計から実装・運用まで一気通貫。

MARKETING AIX Agent Hub
SEO
Web広告
サイト制作
PR・広報
SNS運用
データ分析
記事制作
リライト
運用最適化
入札調整
LP制作
サービスサイト制作
プレスリリース
調査レポート
X投稿
リプライ
GA4分析
月次レポート
キーワード選定
バナー制作
LPO
YouTube動画編集
SCROLL
まずは、実際に私たちが達成した成果を見てください。
CASE STUDY

AIをフル活用すると、 たった2人のマーケティングチームで ここまでやれます。

達成したこと 2ヶ月で月間リード数 +60 40 100
MORE

他に、こんなこともできました。

  • 01
    ブログ執筆を一気通貫で自動化。構成〜執筆〜入稿〜リライトまで対応し、月間新規公開数・リライト数は約5倍に。
  • 02
    X運用を半自動化。投稿文の生成やリプライ先を自動検知し投稿案を作成。
  • 03
    広告運用を大幅に自動化。運用成果に応じたバナー・広告文の自動制作・差し替え。LPOの実施。
  • 04
    マーケターが単独でサイトを思い通りに更新。デザイナー・エンジニア無しでも高度な技術が必要な機能を実装。
  • 05
    被リンク獲得活動の自動化。ターゲットサイトリスト作成から被リンク獲得戦略の策定、ターゲットアプローチを自動化。
  • 06
    CMS入稿を自動化。記事を渡すだけでWordPressに自動で入稿。デザインや細かな設定もミスなく対応。
  • 07
    タイトル・ディスクリプション改善を自動化。GSCデータから改善すべきページを自動検知。改善案の作成とCMS上の一括変更も対応。

マーケティング業務の80%は、AIが代替可能です。

スペースの関係上、ここではすべての事例を紹介しきれませんでした。
  気になる方は下記より、自動化事例集をダウンロードしてご覧ください。

AIの進化とともに、こんなご要望やお悩みを、よく耳にします。
PROBLEM

マーケチームによくあるご要望・お悩み

PROBLEM

よくあるご要望・お困りごと

    SOLUTION

    マーケティングAIXが、
    これらをすべて解決します。

    10秒でわかる!

    マーケティングAIXとは?

    実は、「何をやってくれるの?」というお問い合わせが最も多いです。
    ひとことで言うと、こういうサービスです。

    マーケティングAIXとは、
    マーケティング業務を、AIエージェント・AIワークフロー・AI自動化を組み合わせて再構築する、シュワット独自のアプローチです。

    単一のツールや技術ではなく、「マーケ業務のどこを、どのAI技術で、どう設計するか」を包括的にデザインし、マーケティング業務の高速化・自動化を実現。
    戦略設計から実装・運用、内製化まで一気通貫で支援します。

    1
    業務の棚卸し
    マーケ業務を可視化し、AI化する領域を特定
    2
    ワークフロー・エージェント設計・実装
    専任コンサル+各領域の現役マーケター+AIエンジニアの複数名体制で構築
    3
    運用・定着・内製化
    社内で自走できる体制まで伴走
    + OPTION AI化しきれない業務は、BPO(外部委託)として弊社が巻き取りも可能。AI化と人手対応をシームレスに併用できます。
    INPUT
    マーケ業務の
    課題・目標
    • リソースが足りない
    • ナレッジが属人化
    • 施策量を増やしたい
    AIX
    Agent Hub
    SEO 広告 SNS LP PR 分析 CRM MA
    OUTPUT
    自動化・標準化で
    成果を最大化
    • 圧倒的な実行力の獲得
    • AIによる質の標準化
    • 内製化ナレッジの蓄積

    もっと細かく分解すると、こんなサービスです。

    AIが、
    マーケ業務の8割を動かす組織へ。

    つまり、こういうことが実現できます。
    BENEFIT

    マーケティング業務をAI化できた組織が、 手にするもの

    01BENEFIT

    リソースの限界を超えた実行量

    これまで「人手不足で後回し」「外注する予算不足」だった施策を、AIワークフロー・エージェントが並列で回します。
    月のアウトプットが今の体制で10倍以上も夢ではありません。

    • サイト制作・SEO・広告運用・記事制作・リライト、被リンク営業、SNS投稿、レポーティングを同時並行で実行
    • 競合が立ち止まっている間にも、施策を走らせ続けられる
    BEFORE — 人手だけで渋滞AFTER — 並列進行
    SERIAL
    月3本記事を書いただけ...
    PARALLEL
    複数チャネルで100以上の施策を実行
    02BENEFIT

    人件費・外注費の大幅削減

    AIが実行を担う業務は、追加の人件費も外注費もかかりません。

    • 外注コスト:記事制作・LP制作・リサーチなど、外部委託費を大幅に圧縮
    • 採用コスト:マーケ人材の新規採用・教育コストを抑制
    • 業務時間:1人あたりの生産性向上により、部署拡大なしでアウトプット拡張
    BEFOREAFTER

    月間コスト構造

    100%
    • 外注費40%
    • 人件費30%
    • 教育/採用30%

    AIX 導入後

    −45%
    • 外注費12%
    • 人件費26%
    • AI運用費17%
    03BENEFIT

    より重要な業務への集中

    定型業務・作業業務をAIに委ねることで、人間のマーケターは本来の価値ある業務に集中できます。

    • 戦略立案・意思決定
    • 顧客との深いコミュニケーション
    • 創造的な企画・新規事業開発
    • データから洞察を得る分析業務
    時間配分戦略:作業

    BEFORE

    25%
    75%
    • 戦略/創造25%
    • 作業業務75%

    AFTER

    75%
    25%
    • 戦略/創造75%
    • AI+作業25%
    04BENEFIT

    残業時間削減・離職率低下

    「人がやらなくていい業務」をAIが巻き取ることで、現場のキャパシティに余白が生まれます。
    属人化・長時間労働・燃え尽きを構造的に減らし、マーケ組織の継続性そのものを底上げします。

    • 定型作業をAIが代替し、深夜・休日対応を抑制
    • 個人のスキル依存から脱却し、業務がチームで回る体制へ
    • 「やりたい仕事に時間を使える」環境がエンゲージメントを高める
    BEFOREAFTER
    月間残業時間
    45h
    15h
    −67%
    年間離職率
    18%
    7%
    −61%
    エンゲージメントスコア
    52
    78
    +50%
    役割分担の、新常識。
    01
    AI AGENT AIエージェント
    作業を、
    ひたすら担う。
    担当比率 80%
    実行・処理・量産の領域
    • 大量・反復・精密な実行
    • 24時間365日の稼働
    • データ処理・分析・収集
    • ドラフト量産・定型化
    02
    HUMAN 人間
    戦略と創造を、
    究める。
    担当比率 90%
    判断・創造・関係構築の領域
    • 意思決定とブランディング
    • クリエイティブの最終判断
    • 顧客との深い対話・洞察
    • 長期戦略・チーム育成
    FREE CONSULTATION

    まず、60分の無料相談から。

    御社の業務棚卸しと、AI化できそうなポイントを、その場で一緒に整理します。

    でも、AIの出力って質が低くない?と感じている方へ
    QUALITY

    「AIだと質が低い」という懸念に、 実際の生成物で答えます

    AIによる自動化の話をすると、必ず挙がるのがこの質問です。

    AIだと、アウトプットの質が低くなるのでは?
    会社のトーンやブランドが崩れるのでは?
    SEO記事はGoogleペナルティを受けないか?

    結論から言えば、
    きちんと設計すれば、いずれも問題になりません。

    実際の生成物をご覧いただきながら、その理由を説明します。
    SAMPLES

    まずは実際の生成物をご覧ください

    これらはすべて、ブランドガイドラインと独自性を担保する設計のもと、AIが生成したものです。「AI生成物=低品質」という認識を覆す、実運用レベルのアウトプットをぜひご確認ください。

    FACT

    品質担保の4つの仕組み

    01

    ブランドドキュメント設計

    会社のデザイントンマナ・フィロソフィーを反映する

    企業ごとのブランド思想・トーン&マナー・用語集・事例取扱ルールを定義したドキュメントを読み込ませ、社員が書いたような自然な表現と一貫性を担保。

    • ミッション・ビジョン・バリューの反映
    • 独自の用語・言い回しの統一
    • 敬体/常体、文体の統一
    • 禁止表現・NGワードの徹底
    • 事例・数値の取扱いルール
    02

    SEOで重要な独自性を担保できる仕組みを構築

    一次情報・独自見解を設計レベルで組み込む

    「AI生成記事はGoogleに評価されない」という問題も、設計次第で解決可能です。以下を記事制作AIエージェントに組み込みます。

    • 一次情報の独自取材・調査データの組み込み
    • 自社ならではの見解・切り口の明示
    • 競合記事の網羅性を超える情報設計
    • 専門家監修の仕組み化
    • E-E-A-T の担保プロセス
    03

    AIの使い方を徹底研修

    組織全体のAI活用リテラシーを底上げする

    「AIを入れたけど、うまく使えない」の多くは、使い方の問題です。適切なプロンプト設計・機能の使い分け・出力の磨き込みを、現場に即した形でトレーニングし、AIを"仕事で本当に使える武器"に変えます。

    • 目的から逆算したプロンプト設計指導
    • モデル・機能の使い分け(推論/検索/画像生成など)
    • 1回目で終わらせない、対話で磨く実践トレーニング
    • 業務別の再利用可能なプロンプトテンプレ整備
    • 失敗例・改善例のナレッジ共有の仕組み化
    04

    人の編集・承認プロセス

    重要な判断は人が行う

    AIは作業の大半を担いますが、重要な判断・最終確認は人が行います。役割を明確に設計し、品質・スピード・コストを両立。

    • 構成案・戦略は人が設計、執筆はAIが実行
    • 最終公開前のヒューマンチェックを必須化
    • 定期的な品質監査と改善ループ
    • クライアント承認プロセスの組み込み
    CONCLUSION

    AIによる出力の品質は、
    設計の質で決まるのです。

    PLAN

    あなたの組織に合わせて選べる、
    3つの料金プラン

    PLAN 01
    AIX研修プラン
    方法論を学び、自社で実装する
    個別見積
    • 対象自社でAIワークフロー・AIエージェントを構築・運用したい企業
    • 期間3ヶ月
    • 内容週次ワークショップ/実AIエージェント構築演習/運用マニュアル提供
    • 推奨マーケ部門に技術リソースがあり、内製したい組織
    詳細を問い合わせる
    PLAN 02
    AIXコンサルティング
    戦略設計・運用改善に伴走する
    個別見積
    • 対象AIワークフロー・AIエージェント活用の全体設計を外部専門家に依頼したい企業
    • 期間6ヶ月〜
    • 内容現状分析/自動化ロードマップ策定/月次KPI管理/運用改善コンサル
    • 推奨AIエージェント導入の戦略を整理したい組織
    詳細を問い合わせる

    料金は問い合わせ後に個別提示いたします。

    WHICH PLAN?

    どのプランが合うか、
    ヒアリングでご提案します。

    業務範囲・体制・予算感に合わせて、最適なプランと進め方をお見積りします。

    他社との違いは?
    WHY SHWAT?

    マーケティングAIXと他社サービスを比較

    マーケティングAIX
    他の開発会社・コンサル
    専任コンサル+各領域の現役マーケター+AIエンジニアの複数名体制
    体制
    エンジニアのみ / コンサルのみ
    戦略〜実装〜運用を一気通貫
    支援範囲
    提案のみ / 実装のみで分断
    月間100万PV級の実務経験豊富
    マーケ実績
    AI技術のみで実務経験が浅い
    AI効率化前提の適正価格
    費用
    工数ベースで高コスト
    マーケ業務に溶け込むカスタム設計
    納品物
    汎用ツールの切り貼り
    TEAM

    マーケも、AIも。
    どちらもわかるチームで支援します

    マーケティングAIXの最大の特徴は、支援体制にあります。専任コンサルタントを軸に、各領域の現役マーケター(広告/SEO/データ分析など)とAIエンジニアが必要な専門領域に応じてアサインされる、複数名チーム体制で伴走します。

    ROLE 01

    専任コンサルタント

    プロジェクト全体を統括し、戦略設計から実装・運用・内製化まで一気通貫で伴走する責任者。

    戦略設計業務分析PJ統括成果定義
    ROLE 02

    各領域の現役マーケター

    広告・SEO・データ分析など、必要な専門領域に応じて現場第一線のマーケターをアサイン。

    広告運用SEOデータ分析CRM制作
    必要な専門領域に応じてアサイン
    ROLE 03

    AIエンジニア

    AIワークフロー・AIエージェントの実装と運用に精通したエンジニア。

    AI設計MCP連携自動化実装運用最適化
    クライアント企業様
    FACT

    なぜこの体制が重要か

    マーケティング業務のAI化(AIワークフロー化・AIエージェント化)は、「AIの技術」だけでも「マーケの知識」だけでも成立しません。

    • AIだけわかる人が実装すると、マーケ実務の勘所を外した「使えない仕組み」になる
    • マーケだけわかる人が関わると、AIの限界や実装上の制約を理解せず、非現実的な要求になる
    支援会社のタイプ発生しがちな問題
    開発会社マーケ業務への理解が薄く、実務で「使えない」仕組みが納品される
    戦略コンサル「AIでこうすべき」という机上の提案のみで、実装が進まない
    AIツール販売会社汎用ツールを売って終わり。業務フィットが起きない
    シュワット(マーケティングAIX)専任コンサル+各領域の現役マーケター+AIエンジニアの複数名体制で、実務に溶け込むAIワークフロー・エージェントを構築
    + BPO対応

    AI化しきれない業務は、外部パートナーとして弊社が業務委託でも対応可能

    AIに任せきれない非定型業務や、立ち上げ期で人手が必要なフェーズの運用は、BPO(業務委託)として弊社が巻き取り可能。
    AI化と人手対応をシームレスに併用しながら、段階的にAI化比率を高めていく進め方もご提案できます。

    SCOPE

    あらゆるマーケ業務が、
    AIで自動化できる

    マーケティングAIXは、戦略から実行・分析までのほとんどあらゆる領域で
    AI自動化・効率化を支援します。

    + BPO対応

    AI化しきれない業務は、BPO(外部委託)として巻き取りも可能

    AIに置き換えきれない領域や、立ち上げ期に人手が必要な業務は、外部パートナーとして弊社が業務代行。AI化と人手対応をシームレスに併用できます。

    ご契約から稼働まで、こんな流れで進みます。
    FLOW

    初回お問い合わせから、
    AI自動化の稼働まで

    01
    PHASE 1

    ヒアリング・現状分析

    1ヶ月

    貴社のマーケ業務を棚卸しし、AI化すべき業務とその優先順位を見極めます。
    ここで自動化ロードマップの全体像が見えます。

    02
    PHASE 2

    AI自動化設計

    1〜2ヶ月

    各業務のワークフローとAIの役割を設計し、ブランドドキュメントをAIに組み込みます。
    AIエージェントの"設計図"が完成するフェーズです。

    03
    PHASE 3

    実装・テスト

    2〜3ヶ月

    設計書をもとにAIエージェントを実装し、テスト環境で出力品質を磨き込みます。
    "思ったのと違う"をここで徹底的につぶします。

    04
    PHASE 4

    運用開始・定着支援

    継続

    AIエージェントが本番稼働し、シュワットが継続伴走で改善・拡張を支援します。
    納品して終わりではなく、ここからが本当のスタートです。

    05
    PHASE 5

    内製化支援

    Option

    運用マニュアル整備と社内研修で、貴社だけで運用できる自走チームを育成します。
    最終的にシュワットがいなくても、AIエージェントを進化させ続けられます。

    GET STARTED

    最短4週間で、AIが業務を動かし始める。

    ヒアリング → 設計 → 実装 → 定着支援まで、一気通貫で伴走します。

    SECURITY

    大事な情報資産・基幹システムを、
    安全に守りながら自動化する

    AI導入にあたって、多くの企業が気にされるのは以下の懸念です。

    機密情報・顧客データがAI側に流出しないか?
    既存サイトやシステムに自動で手を入れて、トラブルが起きないか?
    誤った操作で大事なデータが消えたりしないか?

    これらはいずれも、適切な設計で防げる範囲のリスクです。シュワットは以下の仕組みでセキュリティと安全性を担保します。

    FACT

    セキュリティ対策の4つの柱

    01

    機密情報を学習させない設計

    Anthropic / OpenAI エンタープライズ契約

    入力データが学習に使われない契約形態を使用。機密度の高いデータは入力自体を避ける運用ルール、個人情報の匿名化・マスキングを徹底。

    02

    権限を最小化したシステム連携

    業務別に権限を分離

    WordPress、Slack、GA4等への接続は必要最小限の権限のみ付与。重要操作は人間の承認を必須化。

    03

    「下書き保存」原則

    対外発信は必ず人の最終確認

    Webサイト更新、LP生成、プレスリリース配信など対外的な発信は原則「下書き状態」で保存。公開状態への自動反映は行わない。

    04

    ステージング環境・バックアップ

    本番環境を守る運用

    本番に直接手を入れず、ステージング環境でテスト→反映。重要変更前には必ずバックアップを取得、即時ロールバックに対応。

    よくある懸念への回答

    懸念シュワットの対応
    社内の機密情報がAIに学習される?エンタープライズ契約で学習されない設計を徹底
    サイトに勝手に変更を加えて事故が起きる?下書き保存原則+人間の最終承認で直接公開を防ぐ
    既存システムが壊れる可能性は?ステージング環境でテスト、バックアップ取得
    権限が広すぎて情報漏洩が心配業務別に権限を分離、必要最小限のみ付与
    トラブル時に復旧できる?変更履歴を保持し、即時ロールバック可能な設計

    AIワークフロー・AIエージェントは、設計次第で"安全に使える"システムになるのです。

    FAQ

    よくあるご質問

    TOOLS

    活用するAI技術スタック

    最先端のAI基盤と、業務に必須の外部ツール群を組み合わせて、
    貴社のマーケ業務を自動化します。

    01
    AI MODELS

    AIモデル / AI基盤

    Cl
    Claude
    Anthropic — メインAIモデル
    Gp
    ChatGPT
    OpenAI — 補助AIモデル
    Gm
    Gemini
    Google — マルチモーダル用途
    02
    RUNTIME

    AIエージェント実行環境

    Cc
    Claude Code
    エージェント実装・実行環境
    Cd
    Claude.ai / Desktop
    対話・MCP連携
    MCP
    Model Context Protocol
    エージェントとツール連携の標準プロトコル
    03
    INTEGRATIONS

    連携ツール・API

    AIエージェントが業務遂行のために連携する外部ツール・APIです。

    Sl
    Slack
    社内コミュニケーション連携
    Wp
    WordPress REST API
    記事・LP入稿自動化
    Ah
    Ahrefs API
    順位・被リンク分析
    GA
    GA4 / Search Console API
    アクセス解析データ取得
    Za
    Zapier
    多サービス間の業務ワークフロー連携
    Nt
    Notion / Google Workspace
    社内ドキュメント・データ連携
    Int
    既存社内ツール
    SFA・MA等のカスタム連携

    ※ クライアントの業務環境・既存システムに合わせて、最適なツール・APIを選定して連携設計を行います。

    ※ ここに記載のないツールについても、API/MCP連携が可能なものは柔軟に対応可能です。

    FOR WHOM

    こんな企業様に最適です

    社内マーケ業務の自動化・効率化を検討中の方、AI活用で競合に先を行きたい経営層の方まで。幅広くお役に立てます。

    FOR WHOM

    こんな企業様に最適です

    • 社内マーケ業務の自動化・効率化を検討中の企業様
    • AI活用で競合に先を行きたい経営層様
    • マーケ組織のDXを進めたいCMO様
    • 「AIを活用しろ」と経営から言われているマーケ責任者様
    • 外注・採用コストを抑えつつアウトプットを伸ばしたい方
    CONSULTANT

    担当コンサルタントのご紹介

    渡邉 志明
    CEO
    渡邉 志明

    代表。SEO/LLMO領域全般でのAI自動化・AIエージェント開発をリード。SEO/LLMO支援社数300社以上。

    伊藤 寛規
    CONTENT LEAD
    伊藤 寛規

    コンテンツ領域のAI自動化・AIエージェント開発をリード。月間5,000万PV越えのWebサービス「mybest」でコンテンツ制作責任者を歴任。

    COMING SOON
    COMING SOON

    ※ 担当コンサルタントのプロフィールは順次公開予定です。

    CONTACT

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